人参皂苷是西洋参中重要的活性成分，其含量与西洋参品质密切相关。受地理环境影响，不同产地西洋参中人参皂苷的含量不同。本研究基于液相色谱-质谱联用技术建立了7种主要人参皂苷成分的定量分析方法，并对国内外27批次西洋参样品进行含量测定。研究发现，人参皂苷Rb1、Re、Rg1、Rd、Ro和拟人参皂苷F11在加拿大产西洋参中的含量均最高。人参皂苷Rb1、Rg1、Rd、Ro在美国产西洋参中的含量均高于国内3个产区（吉林、山东、辽宁）。山东产西洋参中人参皂苷Re和拟人参皂苷F11均高于美国产西洋参。稀有人参皂苷Rg3在国内吉林和辽宁产西洋参中的含量高于美国和加拿大。该研究揭示了国外和国内产西洋参中7种人参皂苷含量的差异，为西洋参的质量控制及质量标准的提升提供了技术支撑。
为研究忍冬不同部位的代谢物的差异性,采用基于超高效液相色谱串联质谱技术,对忍冬的茎、叶与花进行非靶向代谢组学研究。在忍冬不同部位样品中共鉴定到正离子模式代谢物773个,负离子模式代谢物572个。叶和花作比较共检测到553个差异代谢物;茎和花作比较共检测到471个差异代谢物,主要为酚酸类、氨基酸及其衍生物、黄酮以及异黄酮等化合物,差异代谢物相关的途径主要为苯丙烷生物合成、黄酮和黄酮醇生物合成、嘌呤代谢途径和花青素生物合成途径等。该研究分析了忍冬不同部位的优势化合物及参与的重要代谢途径,对比了茎和叶同药用部位花的差异性,为进一步开发利用忍冬植物资源提供了科学依据。
药物性肝损伤(drug-induced liver injury,DILI)是最常见的药物不良反应之一。基于计算生物学和人工智能模型探索中药复方不良反应的物质基础和作用机制,对于提升临床用药安全性具有重要意义。检索复方首乌地黄丸(CPRP)的化学成分及靶点信息和DILI相关靶点,构建CPRP-DILI蛋白-蛋白相互作用(PPI)网络包含362个节点和1 518条相互作用关系;GO分析表明CPRP-DILI在分子功能主要涉及对化学物质、化学刺激、有机物的反应等,细胞组分定位于细胞外、细胞质膜部分、细胞表面等,生物过程涉及酶、蛋白、小分子及信号受体结合等;KEGG信号通路涉及PI3K-Akt、MAPK信号通路等;miRNA调控网络涉及的关键miRNA包括hsa-mir-34a-5p、has-mir-155-5p;两个核心子网络的HubGene包括AKT1、CTNNB1、MAPK3、HIF1A、JUN、TP53、STAT3;关联临床药物主要为抗肿瘤药、非甾体抗炎药、免疫抑制剂等;预测CPRP中大黄素、大黄酸、没食子酸等14个DILI高风险化合物。复方首乌地黄丸中的化学成分可能影响易感人群某些生物途径,干扰肝脏血管新生和自噬平衡,从而减慢肝脏修复进程加重肝损伤,并可能与嘧啶类抗肿瘤药、非甾体抗炎药、免疫抑制剂等具有交叉肝毒性,提示临床与上述药物联用需要谨慎。
为了研究可溶性膳食纤维缓解便秘的作用和机制,在便秘模型小鼠上,通过16S rRNA测序、气相质谱联用仪以及定量聚合酶链反应和免疫印迹方法,从肠道微生态相关的菌群分布、代谢产物短链脂肪酸、肠道上皮屏障等多个方面,探讨了可溶性膳食纤维缓解小鼠便秘的作用和分子机制,并在人体试验中确证了可溶性膳食纤维对便秘的缓解作用。研究发现,可溶性膳食纤维显著缓解了小鼠和便秘人群的便秘症状,其作用机制包括:增加小鼠肠道中副拟杆菌和联合乳杆菌属等益生菌的数量;促进乙酸等短链脂肪酸生成;显著提高了维护肠道屏障的完整性的肠道紧密连接蛋白基因和蛋白的表达。研究结果表明可溶性膳食纤维通过产生短链脂肪酸、改善肠道菌群和肠道屏障,对小鼠和人群均具有良好的缓解作用。该结果进一步确证了可溶性膳食纤维在便秘人群中的应用价值,为肠道研究和产品开发提供了科学依据。
利用大孔树脂、MCI柱色谱、凝胶柱色谱和制备液相等对绵萆薢化学成分进行研究。通过1H-NMR、13C-NMR、ESI-MS等波谱方法鉴定分离得到的化合物结构,从绵萆薢中分离得到10个化合物,分别鉴定为3个芳香族化合物:diosniponol C(1)、3,5-dihydroxy-4,4'-dimethoxybibenzyl(9)、覆盆子酮(10);2个皂苷类化合物:甲基原薯蓣皂苷(2)、原纤细薯蓣皂苷(6);3个二芳基庚烷类化合物:(3R,5R)-3,5-dihydroxy-1,7-bis -(4-hydroxy-3-methoxyphenyl)-heptane 3-O-β-D-glucopyranoside(3)、(3R,5R)-3,5-dihydroxy-1,7-bis(4-hydroxyphenyl)heptane 3-O-β-D-glucopyranoside(4)、(3R,5R)-3,5-dihydroxy-1-(4-hydroxy-3-methoxyphenyl)-7-(4-hydroxyphenyl)heptane 3-β-D-glucopyranoside(5);1个生物碱类化合物cyclo(l-Pro-l-Leu)(7);1个甾醇类化合物:β-谷甾醇(8),其中化合物(3~5)、(7)、(9)为首次从绵萆薢药材中分离得到。本研究对绵萆薢70%乙醇提取物化学成分进行系统性分离,丰富了绵萆薢化学成分组成,为绵萆薢的综合开发利用奠定基础。
以有机酸类成分提取率为指标,通过单因素实验考察提取温度、提取时间、料液比、粉碎粒径等因素对水提法提取结果的影响;以温度、时间、料液比为因素,通过Box-Behnken设计建立响应面模型优化金银花中有机酸类成分的提取工艺参数。 结果表明,金银花中有机酸类成分最佳提取工艺为:提取温度72 ℃,提取时间90 min,料液比1 g∶40 mL。在此条件下,有机酸类成分的提取率可达5.16%,与理论值的相对误差为0.96%。
白绢病是危害鱼腥草生长的重要病害之一。为明确引起鱼腥草白绢病的病原菌,对湖北当阳地区患白绢病鱼腥草进行组织分离,并对其进行形态学和分子生物学鉴定,同时以分离的病原菌为靶标筛选拮抗木霉菌株。结果表明分离获得的病原菌为罗氏阿太菌(Athelia rolfsii),通过平板对峙共筛选出3株抑菌率大于95%的木霉菌,其中棘孢木霉QT21918具有菌丝重寄生及溶菌现象,其挥发性和非挥发性代谢产物的抑菌率分别为38.21%和50.54%,离体叶片实验显示,该菌株对病斑扩展的抑制率为67.7%。盆栽实验表明同时接种棘孢木霉QT21918和病原菌以及先接种棘孢木霉QT21918 7d后再接种病原菌的防治效果最好,防效都为100%。以上结果表明棘孢木霉QT21918对鱼腥草白绢病具有一定的生防潜力。
高速公路交通事故严重影响道路的安全性与畅通性，精准预测事故持续时间是提升事故应急响应效率、减轻交通拥堵及降低二次事故风险的关键。提出了一种基于深度置信网络（DBN）与遗传算法（GA）的自适应参数优化模型，用于预测交通事故持续时间。收集了2020—2022年间山东省高速公路的交通事故数据，涵盖了包括道路属性、时间属性和环境属性在内的16个影响变量；通过引入斯皮尔曼相关性系数和箱型图，分析各影响变量与事故持续时间的相关性，确保所选变量的有效性与显著性。在此基础上，实验结合各类交通事故数据，构建了基于GADBN的自适应参数优化预测模型，该模型融合遗传算法的全局搜索与优化能力，显著提升了DBN模型的预测精度。为验证模型的有效性，实验选取SVR（支持向量回归）、RBF（径向基函数）、XGBoost（极限梯度提升树）和DBN等算法模型进行结果对比，并选取平均绝对百分比误差（δMAPE）和均方根误差（δRMSE）作为评价参数。实验结果表明，GADBN模型在δMAPE和δRMSE指标上的表现分别为16.49%和9.12，优于其他对比模型，验证了该模型的有效性与实用性。
大姜根腐病是大姜种植中危害较大的一种土传病害,主要由镰刀菌属引起,发病时能够引发大姜的严重减产甚至绝产。从大姜种植区土壤中分离获得了34株有抑菌活性的木霉,根据抗生作用、拮抗系数与产孢能力筛选得到了高效拮抗尖孢镰刀菌大姜专化型(Foz)的木霉菌株3株:TW20111、TW20321和TW20323。通过形态学观察和分子生物学鉴定,TW20111为深绿木霉(Trichoderma atroviride),TW20321和TW20323均为哈茨木霉(Trichoderma harzianum)。采用温室盆栽实验和田间小区试验检测了3株木霉对大姜根腐病的防治效果,温室盆栽条件下哈茨木霉TW20321防效最好,达86.33%,且对大姜株高有显著的促生效果;田间小区试验发现3株生防木霉菌株的两两复配效果显著高于单独施用,其中TW20111+TW20321联合施用的防效最高,为68.90%,对大姜株高和单株产量的促进作用也最好,分别较对照组提高了19.31%和27.43%。该研究为研发有效防治大姜根腐病的新型生物农药提供了依据。
为探寻西洋参绿色栽培的有效生物防治资源,针对威海地区栽培西洋参根腐病,开展病原菌种类鉴定与高效生防木霉筛选工作。研究运用组织分离法,结合形态学观察及双基因(ITS/TEF1-α)系统发育分析,对西洋参根腐病病原真菌进行分离鉴定;借助柯赫氏法则测定其致病性;利用qPCR技术定量分析发病与健康西洋参根际土壤中主要病原菌的丰度差异;通过平板拮抗实验与盆栽实验筛选生防木霉菌株。结果表明,从西洋参根腐病病根组织共分离出125株真菌,其中镰孢菌属占比达70.91%,为优势属。经鉴定,腐皮镰孢(XYS-1)、尖孢镰孢(XYS-2)、层出镰孢(XYS-33)和交链格孢(XYS-44)这4株真菌体外接种可引发西洋参根腐病。qPCR分析表明,发病根际土壤中腐皮镰孢、尖孢镰孢和交链格孢的丰度分别比健康植株高出42.35%、13.80%和33.44%。此外,筛选出的木霉菌株HB20111、KZ23651、QT20747对相应病原菌抑制效果良好,抑制率分别为66.94%、76.00%和65.20%。温室盆栽实验进一步证实,接种木霉能提升西洋参株高、根鲜重、叶绿素含量和根系活力,降低根腐病发生率。该研究明确了威海西洋参根腐病病原菌种类,筛选出具有生防活性的木霉,为该地区西洋参根腐病的绿色防治奠定了重要基础。
为解决能源短缺的问题,余热资源的回收和利用受到越来越多的重视,其中工业低品位余热尤为突出。传统整体式余热吸附床传热缓慢、升温不均等问题严重影响和制约了余热存储的效率,由此提出了一种错位交叉吸附床,利用热化学水合盐储热的方法对低品位余热进行回收。结果表明,该吸附床的储热速率是传统吸附床的3倍。在传热方面有效抑制了吸附床前后部分材料受热时长不均的问题;在传质方面,多方向传质能减少水蒸气与材料的接触时间,规避了水蒸气与储热材料二次水合的条件。因此,错位交叉吸附床具有独特的热传质优势,本研究为废弃余热回收的吸附储热吸附床的设计和改进提供一种新的思路。
为提高微藻中油脂产率,对小球藻进行超声波诱变育种。在超声波40 kHz、100 W、20 min的条件下通过诱变筛选了10株(M1~M10)诱变株,并进一步筛选获得了M2、M5和M7共3株能够稳定遗传的高产油脂藻株,对其进行生物量、油脂产率及占比、叶绿素质量浓度及占比、蛋白质质量浓度及占比的检测。研究结果表明,M2、M5和M7的生物量分别为0.384、0.379、0.443 g/L。M2、M5和M7的油脂产率分别为14.70、13.34、25.11 mg/L,均高于野生型(WT)的9.38 mg/L。相比WT,诱变株叶绿素质量浓度分别提高14.41%、3.01%、10.24%,诱变株蛋白质质量浓度分别提高7.30%、10.52%和13.66%。该研究对生物柴油工业化生产具有重要借鉴意义。
基于微小RNA（microRNA，miRNA）高通量测序技术，探讨芪藤消浊颗粒对慢性肾小球肾炎（chronic glomerulonephritis，CGN）大鼠肾小球组织miRNA表达的影响。SD大鼠随机分为正常组、模型组和芪藤消浊颗粒组（n=3），尾静脉注射阿霉素制备CGN模型，连续灌胃芪藤消浊颗粒30 d，采用HE染色观察大鼠肾小球组织病理学影响，miRNA测序技术鉴定差异表达的miRNA，预测其相关mRNA、GO和KEGG富集分析。HE染色结果显示，与正常组相比，模型组大鼠肾小球基底膜增厚，炎性细胞增多，芪藤消浊颗粒干预后，肾小球基底膜和炎性细胞浸润均明显改善。miRNA测序结果显示，与正常组相比，模型组筛选出28个差异表达miRNA；与模型组相比，芪藤消浊颗粒组筛选出28个差异表达miRNA。3组交集共鉴定出12个差异表达miRNA，预测其mRNA，取交集后鉴定出8个核心mRNA。GO主要富集树突棘维持的负电压、谷氨酸门控钙离子通道活性等；KEGG主要参与Rap1、cAMP和RAS信号通路等。qRT-PCR结果显示，3组大鼠肾小球组织差异miRNA的表达水平与测序结果趋势相一致。芪藤消浊颗粒可能通过调控miRNA的表达，进而调控Rap1、cAMP、RAS等信号通路发挥防治CGN的作用。
为探讨直触式超声联合真空干燥对蒲公英干燥特性和品质的影响,在不同超声功率下对蒲公英进行干燥,同时与真空冷冻干燥、阴干、热风干燥样品的色泽、黄酮含量、菊苣酸含量等指标进行对比研究。结果表明,干燥速率随超声功率和干燥温度升高而加快;Page和Two-term模型拟合干燥动力学效果最好;冻干、超声功率192 W干燥样品色泽与鲜样最为接近;超声功率192 W下蒲公英复水溶液中黄酮含量显著高于其他干燥方式(p<0.05);总黄酮和菊苣酸质量分数在超声功率192 W下较高,分别为57.09、12.35 mg/g。采用熵权-灰色关联分析法进一步对4种干燥方式进行综合排名,超声功率192 W下干燥样品相关关联度最大,综合排名最高。该研究证实直触式超声真空干燥能有效的改善蒲公英的干燥特性和品质,可为食品、中药方面应用提供一定的理论和技术参考。
通过网络药理学、分子对接技术结合细胞实验，分析三七总皂苷（Panax notoginseng saponin，PNS）治疗痛风性关节炎（gouty arthritis，GA）的活性成分及作用机制。建立腺苷联合黄嘌呤氧化酶诱导HK-2体外高尿酸细胞模型，研究不同剂量三七总皂苷的降尿酸活性，网络药理学研究进一步分析三七总皂苷治疗痛风性关节炎潜在作用机制，并对关键靶点进行分子对接验证。实验结果表明，三七总皂苷可抑制腺苷联合黄嘌呤氧化酶诱导的肾小管上皮细胞尿酸的释放。从三七总皂苷中筛选出15个干预痛风性关节炎的关键靶点，GO（Gene Ontology，基因本体）和KEGG（Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes，京都基因和基因组百科全书）数据库分析显示三七总皂苷可能通过调控JAK2-STAT3、AGE-RAGE和钙信号传导通路等多个信号通路发挥治疗痛风性关节炎的作用。分子对接结果显示各活性成分与STAT3、PTAFR、IL2等关键靶点的结合能均低于-5 kcal/mol，表明亲和力较好，可作为潜在治疗靶点。该研究为三七总皂苷在痛风性关节炎应用方面提供参考。
微纳塑料(MNPs)在水体中广泛分布,其可吸附在水中微藻表面或进入微藻内部,这导致MNPs会通过食物链大量进入食物网对水生生态系统造成巨大威胁。MNPs粒径的大小会影响藻类的生理效应,选取聚苯乙烯微纳塑料(PS-MNPs)作为目标污染物,探讨不同质量浓度(5、10、50和250 mg/L)和不同粒径(100 μm和80 nm)的PS-MNPs对铜绿微囊藻(Microcystis aeruginosa FACHB 905)的毒理效应。 结果表明,粒径为80 nm的PS-MNPs对藻细胞生长、叶绿素a (Chla)和藻胆蛋白的抑制作用均强于100 μm,且质量浓度越大,抑制作用越明显;此外在高质量浓度PS-MNPs胁迫下,微藻细胞内过氧化氢酶(CAT)、丙二醛脱氢酶(MDA)、谷胱甘肽(GSH)活性均显著升高,表明高质量浓度的PS-MNPs对藻细胞造成了氧化损伤,且PS-MNPs粒径越小,氧化损伤越严重。PS-MNPs主要通过表面吸附作用影响藻细胞的光合作用和能量代谢,从而阻碍藻细胞进行正常生理生化反应。实验探究了PS-MNPs对铜绿微囊藻的毒性机制,为预防铜绿微囊藻水华提供理论依据,对PS-MNPs的风险评估具有重要意义。
结垢会显著降低传热效率、危害设备运行安全,是能源高效转化和利用过程中的常见问题。近年来随着聚合物驱油技术的应用,采出液中的聚丙烯酰胺(HPAM)造成的结垢问题逐渐引发关注。HPAM环境下结垢过程更为复杂,污垢更为顽固。针对换热设备表面的含聚污水结垢问题,研究了换热表面温度、HPAM质量浓度、水解度、溶液矿化度和表面粗糙度等因素对结垢速率的影响,获得了含聚污水在换热表面的结垢规律。发现聚合物质量浓度是影响含聚污水结垢速率的最主要因素,结垢速率随HPAM质量浓度增加而先减后增,HPAM对结垢速率存在相互拮抗的两方面作用。结垢速率随换热表面温度升高而增加,且沸腾能加速表面结垢速率,此外,存在一个HPAM水解度临界值使得结垢速率最高,而表面粗糙度对结垢速率却无明显影响。
采用气相色谱法(GC)对六神系列制剂中人工麝香建立了一套科学、统一、可靠的特征图谱和含量测定检验方法,以准确反应其质量,为后续质量标准的修订提供实验基础。应用中药色谱指纹图谱相似度评价软件(2012 版)对39批次六神系列制剂特征图谱的相似度进行分析,相似度均在 0.995 以上,六神丸有5个特征峰,六神胶囊有4个特征峰,其中指认了一个峰为麝香酮。测定了三种制剂中人工麝香的质量浓度,麝香酮在0.006 4~0.638 8 mg/mL(R=0.999)范围内线性关系良好,丸剂、胶囊剂、凝胶剂的平均回收率(相对标准偏差)分别为102.3%(1.0%)、97.3%(1.5%)、103.1%(1.6%)。建立的GC特征图谱及含量测定方法,能较准确全面地反映六神系列制剂中人工麝香的质量,可用于六神系列制剂中人工麝香的质量控制。
聚磷酸铵(APP)作为常见的阻燃剂,可显著改善橡胶阻燃性,但APP分子结构中含有大量的磷铵基团,容易吸水受潮。基于APP受潮问题,采用密胺树脂将APP微囊包覆,得到微囊化聚磷酸铵(MF201),虽然MF201可解决受潮问题,但微囊化外壳的存在可能对橡胶性能产生影响。为研究两种阻燃剂的差距,分别将APP和MF201引入到天然橡胶/顺丁橡胶(NR/BR)复合材料,研究其对NR/BR复合材料的硬度、阻燃性、耐磨性和其他物理机械性能影响。 结果表明,APP和MF201的添加,使NR/BR复合材料的硬度增加、阻燃性提高、耐磨性降低、力学性能降低。APP和MF201对NR/BR复合材料的耐磨性降低相同以及阻燃性提升相同,45 phr APP和MF201使NR/BR复合材料的极限氧指数(LOI)提高到25.5%,UL-94燃烧等级达到HB。此外,添加MF201的NR/BR复合材料硬度较低、断裂伸长率较高。综上,微囊化外壳没有改变APP对NR/BR复合材料阻燃性和耐磨性,但提高了断裂伸长率,降低了硬度。
针对常规饮用水处理中的蓝藻及其代谢产物的去除难题，向含藻原水中添加不同类型的混凝剂（壳聚糖、聚合氯化铝PAC及三氯化铁FeCl3），探讨了混凝剂对蓝藻细胞破损及微囊藻毒素LR（MC-LR）厌氧生物降解的影响。采用3D-EEM荧光谱、扫描电子显微（SEM）及酶联免疫吸附测定（ELISA）技术进行了分析。研究结果表明，FeCl3的混凝絮体对蓝藻细胞破损及总MC-LR降解未表现出明显影响；壳聚糖在初期具有保护蓝藻细胞和吸附胞外MC-LR的效果，但随着时间推移，壳聚糖的功能逐渐减弱；而PAC则显著加剧蓝藻细胞破损，导致胞内毒素大量释放，从而加快了总MC-LR的降解速率。同时，通过3D-EEM荧光图谱检测到氨酸/色氨酸蛋白区、酪氨酸/色氨酸区等5类物质质量浓度随反应进程增加，表明不同混凝剂对底泥中胞外聚合物（EPS）的产生有显著影响，且PAC组中相关物质增加最快。该研究系统探讨了混凝剂对蓝藻细胞及MC-LR厌氧降解的影响机制，为给水污泥中蓝藻及其毒素的高效去除提供了重要参考依据。
设计了一种创新型海洋精细化漂流浮标及其组网观测系统。浮标硬件采用自研分离式抗风浪结构与低功耗核心组件集成技术,结合双天线通信架构通过实验室测试和野外湖试,量化评估浮标的测量精度、环境适应性和数据稳定性。基于LoRa的分布式物联网通信技术,创新地采用拓扑组网架构,构建4节点10 km级立体观测网络,丢包率<0.1%,利用快速傅里叶变换(FFT)频谱分析数据特征并提出降噪方法。实验表明,该网络可同步捕获准稳态海洋环境数据,为高密度、立体化、精细化海洋监测提供可扩展解决方案。研究成果已应用于教学实践,并计划扩展至10节点网络,推动海洋精细化观测技术的工程化应用。
水体颗粒物的体散射函数(VSF)是水体最主要的固有光学特性之一,可用来表征水体颗粒物的含量、形状、粒径谱、组分等特性。目前国内尚缺乏覆盖多波长、广角度测量范围的VSF测量仪。本文基于双潜望镜式光路结构与旋转探测器相结合的探测方式,构建了一套双波长(488 nm 和 532 nm)水体颗粒体散射函数测量系统,实现了1.5°~178.5°范围内双波长水体颗粒体散射函数的测量。基于系统的光路结构以及辐射传输原理进行了对系统开展了基线矫正、角度及幅值标定等校准实验。测量3 μm直径聚苯乙烯标准颗粒结果与米散射理论计算值吻合程度较高,证明了系统测量VSF的准确性。基于此测量系统获取了我国东海及南海海域真实水体颗粒物双波长体散射函数测量数据,分析了不同波长之间体散射函数特性的差异,测量的VSF可以为辐射传输模型中VSF的参数化提供依据。同时,还基于实测数据计算了不对称因子,从体散射的角度分析了不同波长之间散射特征的差异。
以火龙果色素为主要原料制备天然色素唇膏。选取蜂蜡、椰子油、可可脂和火龙果色素添加量4个因素,以综合感官品质评价为指标,进行单因素和响应面试验,确定火龙果色素唇膏最优配比并进行质构分析。各组分配比(质量分数)分别为:蜂蜡22.14%、椰子油67.02%、可可脂5.56%、火龙果色素5.28%。在此工艺条件下进行验证实验,得到火龙果色素唇膏的感官评分为95.07±1.08,与理论预测值接近。制备的唇膏质地丝滑,膏体软硬适中,色泽性质稳定,对皮肤无敏感刺激。此研究为火龙果副产物的产品开发提供参考,满足消费者对于唇膏产品天然性和安全性的要求。
研究旨在利用BWS调查方式，调查普通民众对针灸的接受程度及何种原因影响他们对针灸疗法的选择，同时调查现在针灸疗法仍然存在的问题。总共有219名受访者参与本次调查，有效问卷数为201，无效问卷数为18。研究确定了影响针灸偏好的最重要的因素和最不重要的因素，最重要的是“针灸的疗效是否显著”，最不重要的是“个人传统观念”，BW分数从高到低（影响力从高到低）分别为：针灸的疗效是否显著，能否进行整体健康调理，针灸技术的发展水平，能否进行个性化治疗，副作用程度，针灸治疗面的广泛度，有其他可替代针灸的疗法，对针灸文化的认同与信任，对于针灸的恐惧，经济因素，个人传统观念。在未来，针灸的发展应更注重疗效，强化对针灸科学性的宣传，为推动针灸的发展、完善针灸相关政策，以及增强大众对针灸的信任贡献力量。
随着新能源装机规模的快速增加,火电机组在电网调峰方面的作用变得日益显著。快速、准确地预测火电机组“启动-并网”过程时长对调度人员及时调整电网运行状态至关重要。针对目前依赖人为经验预估“启动-并网”时长的问题,提出了一种火电机组“启动-并网”过程时长预测方法。对火电机组“启动-并网”过程进行全面分析,确定各阶段的关键运行参数;通过建立监测模型,判断机组响应状态;通过逻辑计算,实现对机组“启动-并网”过程时长的预测。在“网源平台”上对典型机组进行试点研究的结果表明,该模型能够精确的监测机组“启动-并网”响应状态,并成功预测机组“启动-并网”时长。这一方法为调度人员提供了及时的决策支持,有助于确保电网运行的安全性和稳定性。
针对当前草莓炭疽病发生严重并且难防难治的问题,以引起草莓炭疽病的暹罗炭疽为靶标,采用平板对峙、平板对扣等方法,筛选获得高效防治草莓炭疽病的生防木霉菌株HB 23422,经分子生物学和形态学特征观察鉴定为类棘孢木霉。该菌在PDA平板上对暹罗炭疽菌CM9具有强烈抑制作用,抑制率可达74.55%;离体叶片试验和盆栽试验表明该菌的孢子悬液可有效降低草莓炭疽病发病率。类棘孢木霉HB 23422生长速度快,产孢能力强,防治效果好,具有开发成微生物农药用于草莓炭疽病绿色防治的潜力。
为克服单一模型预测精度的不足以及组合模型处理数据异常波动时的窘境，提出了一种融合突变点校正的PELT-GM-SARIMA组合模型预测方法。该方法使用PELT算法检测货运周转量数据的波动性，并甄别出突变点；利用灰色GM（1，1）模型进行突变点异常值的修正，使数据更能满足SARIMA模型对数据平稳性和纯随机性的要求；最后以优化后的数据集为基础，利用SARIMA模型进行数值预测。该文以北京市的货运周转量数据为例，对比不同组合模型的预测结果发现，PELT-GM-SARIMA组合模型的均方误差值、平均绝对误差值均有所下降，决定系数也更接近1。PELT-GM-SARIMA组合预测模型结构简单，对数据缺失、异常值较多的时间序列数据具有更好的适应性，预测结果更精准，能够为公路交通规划、投资决策等过程的交通预测提供一个更优的途径。
采用超高效液相色谱-飞行时间质谱联用技术(UPLC-Q-TOF-MS/MS)分析干姜和炮姜的化学成分差异,并结合网络药理学初步探究其功效差异的潜在机制。通过UPLC-Q-TOF-MS/MS分析干姜和炮姜中化学成分,应用偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)和随机森林(RF)筛选差异化合物;借助SuperPRED和GeneCards数据库分别获取药物靶点和疾病靶点,并通过维恩图映射出药物靶点与疾病靶点的共同靶点;借助STRING数据库构建PPI网络图,借助DAVID数据库对关键靶点进行GO和KEGG富集分析。UPLC-Q-TOF-MS/MS分析指认出61个化学成分,筛选出7-Gingerol、12-Gingerol和Gingerenone A等13个差异化合物;网络药理学结果提示,干姜主要作用于MAPK1、PTGS1和OPRD1等靶点,介导白细胞介素-17、Toll 样受体和TNF等信号通路的表达,缓解炎症反应,以发挥温中止痛之功效;炮姜主要作用于APEX1、SLC6A5和NFKB1等靶点,介导HIF-1信号通路、神经营养因子信号通路和细胞凋亡等,阻断疼痛信号传导,发挥温中散寒之功效。通过化学成分差异分析结合网络药理学方法,初步探讨了干姜和炮姜的功效差异的潜在机制,为其临床应用提供一定的科学依据。
二氧化碳储能（CCES）是在压缩空气储能（CAES）基础上发展起来的一种新型储能技术，具有零碳排放、储能密度高以及安全可靠等优势。为进一步利用CO2易液化、能量密度高的特性，提出了一种含气液两相变化的跨临界二氧化碳储能系统（TC-CCES）。该系统低压储罐内部为气液混合物，且在系统运行过程中始终保持该状态。对所提出的TC-CCES进行了能量分析和火用分析，并仿真获取了系统运行过程中的动态特性，同时着重分析了高压储气罐初始温度对系统性能的影响。研究结果表明，降低高压罐初始温度对提升系统效率有积极作用，当系统运行至稳定状态时，效率可达56.93%，储能密度为3 510 kJ/m3。
通过清消五味汤高效液相指纹图谱,并结合化学模式识别方法,体内外成分鉴定方法,筛选差异成分,为其质量一致性研究及其复方制剂开发提供参考。建立18个批次的清消五味汤指纹图谱并进行相似度评价;采用生物信息学方法对其质量标志物进行筛选分析;采用高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱(HPLC-Q-Exactive-MS)法对清消五味汤的体外化学成分和体内血清移行成分进行鉴定,并基于“指纹图谱-模式识别-血清移行成分”整合策略筛选清消五味汤质量差异标志物。在清消五味汤指纹图谱共确定了28个峰,并筛选出大黄酚等8个质量差异标志物。鉴定出85个清消五味汤体外化学成分,55个血清移行成分,利用韦恩图将指纹图谱筛选的成分与体内和体外鉴定的成分取交集,得到核心质量差异标志物大黄酚。该研究建立了一种操作简便、重现性良好,分析方法能够有效评价不同批次清消五味汤的质量稳定性与批次间一致性,为该方剂的工艺优化、质量标准制定及后续开发研究提供可靠的数据支持。
土地利用变化作为陆地生态系统碳循环的核心驱动因素,科学评估其关系对碳平衡与可持续发展至关重要。基于青藏高原山地区中的黄河源区2000—2020年土地利用变化规律,耦合CA-Markov-InVEST-OPGD模型,揭示了土地覆被变化与碳储量的时空演变格局及碳储量的驱动机制,并预测和分析2030年黄河源区自然变化情景下碳储量的变化特征。结果表明:2000—2020年黄河源区的草地减少,未利用地和水域扩大,碳储量整体下降,高值区向西北集中。NDVI、高程和温度是黄河源区碳储量的主要驱动因子,其中,NDVI与温度、降水及人口密度的交互作用最显著。2030年黄河源区自然变化情景下的草地面积持续减少,水域面积显著增加;东部和南部碳储量明显下降,西部和北部部分区域显著上升;整体碳储量空间集聚趋势趋缓,局部呈现显著增减变化,应积极加强草地生态保护与修复,提升碳汇能力,促进区域碳平衡。
合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)以其全天时、全天候对观测区域进行高分辨率成像的特点,被广泛应用于地球测绘、国防军事、微波遥感等多个领域。因此,如何有效地对SAR进行干扰,以降低SAR系统对目标侦察识别的准确率,成为雷达对抗领域研究的难点问题。该文通过空间坐标转换的方法,生成用于表征场景中不同目标空间位置关系以及重要性程度的重要性分布图,并基于此设计了一种基于重要性分布图的SAR无源干扰调控方法,搭建了U-Net网络进行雷达干扰策略决策算法,以期达到以最小代价优先保护重要性更高的目标的目的。仿真实验表明,该方法通过构造重要性分布图对干扰问题进行可视化表征,并将先进人工智能算法用于无源运动干扰装置调控决策,实现了多干扰装置协同决策,显著提升了SAR无源干扰的智能化水平,在不同场景中,算法解算得到的干扰策略都能对目标区域进行很好的干扰,干扰条带完全覆盖住了每个场景中的区域。
基于城市公交和地铁刷卡数据,分析了旅客的实际出行需求,为机场巴士站点选址与线路优化提供了数据支持。首先,通过对刷卡数据的分析,识别出旅客的出行需求点,应用K-medoids聚类算法对全市旅客的出行需求进行聚类,并将聚类得到的出行需求中心与火车站等重要交通枢纽作为巴士站点,为旅客提供便捷的接驳服务。其次,利用路网分析和路径优化算法生成站点间的最优路径,以提升机场巴士的服务覆盖率和运营效率。最后,基于优化算法所得的路径推荐结果并结合人工校正,形成了推荐路线方案。对比路线评价结果显示,优化后的机场巴士路线能够显著缩短旅客的总步行距离。本研究以实际出行需求为导向,优化机场巴士的站点布局与路径规划,为机场接驳服务体系的完善提供了科学支持。
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