针对二维稀疏阵列的优化问题,提出了一种改进的动态遗传算法,旨在减少阵列元素数量的同时抑制副瓣电平。通过结合了迭代次数与种群适应度,提出了进化完成度指数,该指数能够更好地描述种群进化的完成度。基于完成度指数设计了一种可动态调整的交叉和变异算子,使得算法能够根据不同优化阶段的需求,灵活调整交叉变异概率,提升整体优化效果。与传统遗传算法相比,实验结果表明本方法在进行天线阵列稀疏优化时,能够有效降低峰值副瓣比3.9 dB以上,展现了较强的适应性与稳定性。
随着新能源汽车保有量的持续增长,城市公共充电基础设施在布局密度与空间配置方面存在滞后,供需失衡问题日益突出,已成为制约绿色出行发展的关键瓶颈。为应对这一挑战,以北京市顺义区为研究区域,提出一套融合多源数据的公共充电站综合评估与选址优化方法。研究融合车辆轨迹与兴趣点(POI)等多源时空数据,构建了城市充电需求时空分布模型,以精细刻画不同功能区的动态充电负荷;进一步通过交通可达性分析与充电行为仿真,量化评估了现有站点的布局有效性并识别出服务盲区。结果表明,顺义区部分高强度需求区域的服务能力不足,存在明显覆盖缺口。为此,研究利用K均值聚类算法识别出未被满足的需求核心,提出了具备建设优先级的新增站点规划方案。为缓解区域充电供需不均、提升城市公共充电设施的布局科学性与系统适应性提供了理论依据与实践路径。
为探讨双挂汽车列车在我国典型道路的适应性,基于车辆动力学建立两类双挂汽车列车仿真模型,在Trucksim平台搭建高速匝道、高速公路、U形转弯、立交以及十字交叉口等典型道路场景,基于最大扫过路面宽度和后部放大系数等指标对双挂汽车列车的道路适应性进行仿真评估。结果表明,部分场景外(转弯半径过小或路面附着系数过低)所搭建的两类双挂汽车列车均能沿目标轨迹正常行驶,对所搭建场景适应性较高;对比发现,C-double型双挂汽车列车后部单元与牵引单元轨迹重合度更高,通过性更好,而B-double型双挂汽车列车由于单元之间均为牵引座连接,行驶中更加稳定。
人参皂苷是西洋参中重要的活性成分，其含量与西洋参品质密切相关。受地理环境影响，不同产地西洋参中人参皂苷的含量不同。本研究基于液相色谱-质谱联用技术建立了7种主要人参皂苷成分的定量分析方法，并对国内外27批次西洋参样品进行含量测定。研究发现，人参皂苷Rb1、Re、Rg1、Rd、Ro和拟人参皂苷F11在加拿大产西洋参中的含量均最高。人参皂苷Rb1、Rg1、Rd、Ro在美国产西洋参中的含量均高于国内3个产区（吉林、山东、辽宁）。山东产西洋参中人参皂苷Re和拟人参皂苷F11均高于美国产西洋参。稀有人参皂苷Rg3在国内吉林和辽宁产西洋参中的含量高于美国和加拿大。该研究揭示了国外和国内产西洋参中7种人参皂苷含量的差异，为西洋参的质量控制及质量标准的提升提供了技术支撑。
为研究忍冬不同部位的代谢物的差异性,采用基于超高效液相色谱串联质谱技术,对忍冬的茎、叶与花进行非靶向代谢组学研究。在忍冬不同部位样品中共鉴定到正离子模式代谢物773个,负离子模式代谢物572个。叶和花作比较共检测到553个差异代谢物;茎和花作比较共检测到471个差异代谢物,主要为酚酸类、氨基酸及其衍生物、黄酮以及异黄酮等化合物,差异代谢物相关的途径主要为苯丙烷生物合成、黄酮和黄酮醇生物合成、嘌呤代谢途径和花青素生物合成途径等。该研究分析了忍冬不同部位的优势化合物及参与的重要代谢途径,对比了茎和叶同药用部位花的差异性,为进一步开发利用忍冬植物资源提供了科学依据。
人参皂苷是西洋参重要的化学成分,与其药理活性密切相关。通过超高效液相色谱-质谱联用技术对西洋参根、叶和种子3个部位的人参皂苷进行高通量分析,从不同部位中鉴定出72种人参皂苷。单变量和多变量分析发现西洋参不同部位的人参皂苷含量和种类均存在显著差异。基于统计显著性(p<0.05)和生物学显著性(变化倍数>4),在根与叶比较中,筛选出23种差异皂苷;在根与种子比较中,筛选出26种差异皂苷;在叶与种子比较中,筛选出27种差异皂苷。含量分析发现叶子和根中Rg1、Re、Rb1总量大致相同,均大于种子,其余大部分人参皂苷在叶和根中的含量均高于种子样品。西洋参特有的拟人参皂苷F11在叶中的含量最高,而乙酰化拟人参皂苷F11在根中的含量最高。20(S)-人参皂苷Rh1、乙酰化人参皂苷Rg1和quinquenoside IV在3个部位中均有显著性差异,可用于3个部位的鉴别。研究揭示了西洋参根、叶和种子3个部位中人参皂苷的区别,为西洋参的高效开发利用提供技术支撑。
通过网络药理学、分子对接技术结合细胞实验，分析三七总皂苷（Panax notoginseng saponin，PNS）治疗痛风性关节炎（gouty arthritis，GA）的活性成分及作用机制。建立腺苷联合黄嘌呤氧化酶诱导HK-2体外高尿酸细胞模型，研究不同剂量三七总皂苷的降尿酸活性，网络药理学研究进一步分析三七总皂苷治疗痛风性关节炎潜在作用机制，并对关键靶点进行分子对接验证。实验结果表明，三七总皂苷可抑制腺苷联合黄嘌呤氧化酶诱导的肾小管上皮细胞尿酸的释放。从三七总皂苷中筛选出15个干预痛风性关节炎的关键靶点，GO（Gene Ontology，基因本体）和KEGG（Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes，京都基因和基因组百科全书）数据库分析显示三七总皂苷可能通过调控JAK2-STAT3、AGE-RAGE和钙信号传导通路等多个信号通路发挥治疗痛风性关节炎的作用。分子对接结果显示各活性成分与STAT3、PTAFR、IL2等关键靶点的结合能均低于-5 kcal/mol，表明亲和力较好，可作为潜在治疗靶点。该研究为三七总皂苷在痛风性关节炎应用方面提供参考。
高速公路交通事故严重影响道路的安全性与畅通性，精准预测事故持续时间是提升事故应急响应效率、减轻交通拥堵及降低二次事故风险的关键。提出了一种基于深度置信网络（DBN）与遗传算法（GA）的自适应参数优化模型，用于预测交通事故持续时间。收集了2020—2022年间山东省高速公路的交通事故数据，涵盖了包括道路属性、时间属性和环境属性在内的16个影响变量；通过引入斯皮尔曼相关性系数和箱型图，分析各影响变量与事故持续时间的相关性，确保所选变量的有效性与显著性。在此基础上，实验结合各类交通事故数据，构建了基于GADBN的自适应参数优化预测模型，该模型融合遗传算法的全局搜索与优化能力，显著提升了DBN模型的预测精度。为验证模型的有效性，实验选取SVR（支持向量回归）、RBF（径向基函数）、XGBoost（极限梯度提升树）和DBN等算法模型进行结果对比，并选取平均绝对百分比误差（δMAPE）和均方根误差（δRMSE）作为评价参数。实验结果表明，GADBN模型在δMAPE和δRMSE指标上的表现分别为16.49%和9.12，优于其他对比模型，验证了该模型的有效性与实用性。
土地利用变化作为陆地生态系统碳循环的核心驱动因素,科学评估其关系对碳平衡与可持续发展至关重要。基于青藏高原山地区中的黄河源区2000—2020年土地利用变化规律,耦合CA-Markov-InVEST-OPGD模型,揭示了土地覆被变化与碳储量的时空演变格局及碳储量的驱动机制,并预测和分析2030年黄河源区自然变化情景下碳储量的变化特征。结果表明:2000—2020年黄河源区的草地减少,未利用地和水域扩大,碳储量整体下降,高值区向西北集中。NDVI、高程和温度是黄河源区碳储量的主要驱动因子,其中,NDVI与温度、降水及人口密度的交互作用最显著。2030年黄河源区自然变化情景下的草地面积持续减少,水域面积显著增加;东部和南部碳储量明显下降,西部和北部部分区域显著上升;整体碳储量空间集聚趋势趋缓,局部呈现显著增减变化,应积极加强草地生态保护与修复,提升碳汇能力,促进区域碳平衡。
为探讨直触式超声联合真空干燥对蒲公英干燥特性和品质的影响,在不同超声功率下对蒲公英进行干燥,同时与真空冷冻干燥、阴干、热风干燥样品的色泽、黄酮含量、菊苣酸含量等指标进行对比研究。结果表明,干燥速率随超声功率和干燥温度升高而加快;Page和Two-term模型拟合干燥动力学效果最好;冻干、超声功率192 W干燥样品色泽与鲜样最为接近;超声功率192 W下蒲公英复水溶液中黄酮含量显著高于其他干燥方式(p<0.05);总黄酮和菊苣酸质量分数在超声功率192 W下较高,分别为57.09、12.35 mg/g。采用熵权-灰色关联分析法进一步对4种干燥方式进行综合排名,超声功率192 W下干燥样品相关关联度最大,综合排名最高。该研究证实直触式超声真空干燥能有效的改善蒲公英的干燥特性和品质,可为食品、中药方面应用提供一定的理论和技术参考。
基于微小RNA（microRNA，miRNA）高通量测序技术，探讨芪藤消浊颗粒对慢性肾小球肾炎（chronic glomerulonephritis，CGN）大鼠肾小球组织miRNA表达的影响。SD大鼠随机分为正常组、模型组和芪藤消浊颗粒组（n=3），尾静脉注射阿霉素制备CGN模型，连续灌胃芪藤消浊颗粒30 d，采用HE染色观察大鼠肾小球组织病理学影响，miRNA测序技术鉴定差异表达的miRNA，预测其相关mRNA、GO和KEGG富集分析。HE染色结果显示，与正常组相比，模型组大鼠肾小球基底膜增厚，炎性细胞增多，芪藤消浊颗粒干预后，肾小球基底膜和炎性细胞浸润均明显改善。miRNA测序结果显示，与正常组相比，模型组筛选出28个差异表达miRNA；与模型组相比，芪藤消浊颗粒组筛选出28个差异表达miRNA。3组交集共鉴定出12个差异表达miRNA，预测其mRNA，取交集后鉴定出8个核心mRNA。GO主要富集树突棘维持的负电压、谷氨酸门控钙离子通道活性等；KEGG主要参与Rap1、cAMP和RAS信号通路等。qRT-PCR结果显示，3组大鼠肾小球组织差异miRNA的表达水平与测序结果趋势相一致。芪藤消浊颗粒可能通过调控miRNA的表达，进而调控Rap1、cAMP、RAS等信号通路发挥防治CGN的作用。
采用气相色谱法(GC)对六神系列制剂中人工麝香建立了一套科学、统一、可靠的特征图谱和含量测定检验方法,以准确反应其质量,为后续质量标准的修订提供实验基础。应用中药色谱指纹图谱相似度评价软件(2012 版)对39批次六神系列制剂特征图谱的相似度进行分析,相似度均在 0.995 以上,六神丸有5个特征峰,六神胶囊有4个特征峰,其中指认了一个峰为麝香酮。测定了三种制剂中人工麝香的质量浓度,麝香酮在0.006 4~0.638 8 mg/mL(R=0.999)范围内线性关系良好,丸剂、胶囊剂、凝胶剂的平均回收率(相对标准偏差)分别为102.3%(1.0%)、97.3%(1.5%)、103.1%(1.6%)。建立的GC特征图谱及含量测定方法,能较准确全面地反映六神系列制剂中人工麝香的质量,可用于六神系列制剂中人工麝香的质量控制。
以火龙果色素为主要原料制备天然色素唇膏。选取蜂蜡、椰子油、可可脂和火龙果色素添加量4个因素,以综合感官品质评价为指标,进行单因素和响应面试验,确定火龙果色素唇膏最优配比并进行质构分析。各组分配比(质量分数)分别为:蜂蜡22.14%、椰子油67.02%、可可脂5.56%、火龙果色素5.28%。在此工艺条件下进行验证实验,得到火龙果色素唇膏的感官评分为95.07±1.08,与理论预测值接近。制备的唇膏质地丝滑,膏体软硬适中,色泽性质稳定,对皮肤无敏感刺激。此研究为火龙果副产物的产品开发提供参考,满足消费者对于唇膏产品天然性和安全性的要求。
采用超高效液相色谱-飞行时间质谱联用技术(UPLC-Q-TOF-MS/MS)分析干姜和炮姜的化学成分差异,并结合网络药理学初步探究其功效差异的潜在机制。通过UPLC-Q-TOF-MS/MS分析干姜和炮姜中化学成分,应用偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)和随机森林(RF)筛选差异化合物;借助SuperPRED和GeneCards数据库分别获取药物靶点和疾病靶点,并通过维恩图映射出药物靶点与疾病靶点的共同靶点;借助STRING数据库构建PPI网络图,借助DAVID数据库对关键靶点进行GO和KEGG富集分析。UPLC-Q-TOF-MS/MS分析指认出61个化学成分,筛选出7-Gingerol、12-Gingerol和Gingerenone A等13个差异化合物;网络药理学结果提示,干姜主要作用于MAPK1、PTGS1和OPRD1等靶点,介导白细胞介素-17、Toll 样受体和TNF等信号通路的表达,缓解炎症反应,以发挥温中止痛之功效;炮姜主要作用于APEX1、SLC6A5和NFKB1等靶点,介导HIF-1信号通路、神经营养因子信号通路和细胞凋亡等,阻断疼痛信号传导,发挥温中散寒之功效。通过化学成分差异分析结合网络药理学方法,初步探讨了干姜和炮姜的功效差异的潜在机制,为其临床应用提供一定的科学依据。
水体颗粒物的体散射函数(VSF)是水体最主要的固有光学特性之一,可用来表征水体颗粒物的含量、形状、粒径谱、组分等特性。目前国内尚缺乏覆盖多波长、广角度测量范围的VSF测量仪。本文基于双潜望镜式光路结构与旋转探测器相结合的探测方式,构建了一套双波长(488 nm 和 532 nm)水体颗粒体散射函数测量系统,实现了1.5°~178.5°范围内双波长水体颗粒体散射函数的测量。基于系统的光路结构以及辐射传输原理进行了对系统开展了基线矫正、角度及幅值标定等校准实验。测量3 μm直径聚苯乙烯标准颗粒结果与米散射理论计算值吻合程度较高,证明了系统测量VSF的准确性。基于此测量系统获取了我国东海及南海海域真实水体颗粒物双波长体散射函数测量数据,分析了不同波长之间体散射函数特性的差异,测量的VSF可以为辐射传输模型中VSF的参数化提供依据。同时,还基于实测数据计算了不对称因子,从体散射的角度分析了不同波长之间散射特征的差异。
针对当前草莓炭疽病发生严重并且难防难治的问题,以引起草莓炭疽病的暹罗炭疽为靶标,采用平板对峙、平板对扣等方法,筛选获得高效防治草莓炭疽病的生防木霉菌株HB 23422,经分子生物学和形态学特征观察鉴定为类棘孢木霉。该菌在PDA平板上对暹罗炭疽菌CM9具有强烈抑制作用,抑制率可达74.55%;离体叶片试验和盆栽试验表明该菌的孢子悬液可有效降低草莓炭疽病发病率。类棘孢木霉HB 23422生长速度快,产孢能力强,防治效果好,具有开发成微生物农药用于草莓炭疽病绿色防治的潜力。
近年来山东极端降水事件频发,为加强短历时极端降水事件监测预报预警,基于山东99个国家气象站1991—2020年逐分钟降水数据,通过气候倾向率、小波分析和经验正交分解等时空分析方法,得出不同短历时年最大降水分布和时空变化特征。结果表明:山东不同短历时年最大降水平均值及最大值由鲁中中东部向四周递增,最大值在鲁南地区;鲁南多数地区各短历时年最大降水随时间变化呈减少趋势,其他地区多数历时呈增加趋势;5 min历时空间变化趋势一致,强度中心在鲁西北中部,30 min和60 min历时鲁南东部、半岛东部与其他区域呈相反的变化趋势,负强度中心在鲁中西部、鲁西北西部和鲁南西部,90 min、120 min和180 min历时鲁中东部、半岛中东部与其他区域呈相反的变化趋势,正强度中心在鲁南西部,各历时有2~3年的显著周期,5 min历时在2004年发生突变后显著减少,其他短历时无突变年份。山东多数短历时降水年最大降水呈增加趋势,要重点关注鲁南和鲁西北极端降水事件监测和暴雨强度公式修订。
研究旨在利用BWS调查方式，调查普通民众对针灸的接受程度及何种原因影响他们对针灸疗法的选择，同时调查现在针灸疗法仍然存在的问题。总共有219名受访者参与本次调查，有效问卷数为201，无效问卷数为18。研究确定了影响针灸偏好的最重要的因素和最不重要的因素，最重要的是“针灸的疗效是否显著”，最不重要的是“个人传统观念”，BW分数从高到低（影响力从高到低）分别为：针灸的疗效是否显著，能否进行整体健康调理，针灸技术的发展水平，能否进行个性化治疗，副作用程度，针灸治疗面的广泛度，有其他可替代针灸的疗法，对针灸文化的认同与信任，对于针灸的恐惧，经济因素，个人传统观念。在未来，针灸的发展应更注重疗效，强化对针灸科学性的宣传，为推动针灸的发展、完善针灸相关政策，以及增强大众对针灸的信任贡献力量。
针对常规饮用水处理中的蓝藻及其代谢产物的去除难题，向含藻原水中添加不同类型的混凝剂（壳聚糖、聚合氯化铝PAC及三氯化铁FeCl3），探讨了混凝剂对蓝藻细胞破损及微囊藻毒素LR（MC-LR）厌氧生物降解的影响。采用3D-EEM荧光谱、扫描电子显微（SEM）及酶联免疫吸附测定（ELISA）技术进行了分析。研究结果表明，FeCl3的混凝絮体对蓝藻细胞破损及总MC-LR降解未表现出明显影响；壳聚糖在初期具有保护蓝藻细胞和吸附胞外MC-LR的效果，但随着时间推移，壳聚糖的功能逐渐减弱；而PAC则显著加剧蓝藻细胞破损，导致胞内毒素大量释放，从而加快了总MC-LR的降解速率。同时，通过3D-EEM荧光图谱检测到氨酸/色氨酸蛋白区、酪氨酸/色氨酸区等5类物质质量浓度随反应进程增加，表明不同混凝剂对底泥中胞外聚合物（EPS）的产生有显著影响，且PAC组中相关物质增加最快。该研究系统探讨了混凝剂对蓝藻细胞及MC-LR厌氧降解的影响机制，为给水污泥中蓝藻及其毒素的高效去除提供了重要参考依据。
二氧化碳储能（CCES）是在压缩空气储能（CAES）基础上发展起来的一种新型储能技术，具有零碳排放、储能密度高以及安全可靠等优势。为进一步利用CO2易液化、能量密度高的特性，提出了一种含气液两相变化的跨临界二氧化碳储能系统（TC-CCES）。该系统低压储罐内部为气液混合物，且在系统运行过程中始终保持该状态。对所提出的TC-CCES进行了能量分析和火用分析，并仿真获取了系统运行过程中的动态特性，同时着重分析了高压储气罐初始温度对系统性能的影响。研究结果表明，降低高压罐初始温度对提升系统效率有积极作用，当系统运行至稳定状态时，效率可达56.93%，储能密度为3 510 kJ/m3。
设计了一种创新型海洋精细化漂流浮标及其组网观测系统。浮标硬件采用自研分离式抗风浪结构与低功耗核心组件集成技术,结合双天线通信架构通过实验室测试和野外湖试,量化评估浮标的测量精度、环境适应性和数据稳定性。基于LoRa的分布式物联网通信技术,创新地采用拓扑组网架构,构建4节点10 km级立体观测网络,丢包率<0.1%,利用快速傅里叶变换(FFT)频谱分析数据特征并提出降噪方法。实验表明,该网络可同步捕获准稳态海洋环境数据,为高密度、立体化、精细化海洋监测提供可扩展解决方案。研究成果已应用于教学实践,并计划扩展至10节点网络,推动海洋精细化观测技术的工程化应用。
为克服单一模型预测精度的不足以及组合模型处理数据异常波动时的窘境，提出了一种融合突变点校正的PELT-GM-SARIMA组合模型预测方法。该方法使用PELT算法检测货运周转量数据的波动性，并甄别出突变点；利用灰色GM（1，1）模型进行突变点异常值的修正，使数据更能满足SARIMA模型对数据平稳性和纯随机性的要求；最后以优化后的数据集为基础，利用SARIMA模型进行数值预测。该文以北京市的货运周转量数据为例，对比不同组合模型的预测结果发现，PELT-GM-SARIMA组合模型的均方误差值、平均绝对误差值均有所下降，决定系数也更接近1。PELT-GM-SARIMA组合预测模型结构简单，对数据缺失、异常值较多的时间序列数据具有更好的适应性，预测结果更精准，能够为公路交通规划、投资决策等过程的交通预测提供一个更优的途径。
为解决传统容量固定的需求响应式公交满载率较低的问题,引入模块车系统,提出一种基于模块化公交的跨区域通勤需求响应式公交动态调度优化方法,建立了以乘客出行成本和企业运营成本最小化的目标函数,引入耦合站点概念,设计了考虑耦合站点的模块化车队动态编组模型,实现了两条线路上的车队重组和乘客交换。使用大M法将模型线性化为混合整数线性规划(MILP)并进行求解,以北京市九棵树至王府井的两条通勤线路为案例进行验证。试验结果表明与传统固定容量的需求响应式公交相比,引入模块化公交能够有效增加车辆的满载率,降低企业运营成本,乘客出行成本也得到了一定的降低但是影响较小。由此可见,在城市通勤场景下,引入模块化公交系统可以为乘客出行企业运营提供更加灵活高效的模式。
基于加权基因共表达网络分析(WGCNA)和网络药理学探讨川乌-黄柏配伍外用治疗复发性阿弗他溃疡的分子作用机制。检索整理川乌-黄柏的主要活性成分301个共涉及靶点3 273个;WGCNA分析复发性阿弗他溃疡相关基因, R 软件VennDiagram 包分析药物相关靶点与不同模块的交集,并基于KEGG、GO 、Reactome Gene Sets来源进行通路和过程富集分析和分层聚类,主要涉及细胞凋亡调节和信号传导、谷胱甘肽代谢、PI3K异常的信号传导、表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂耐药性、免疫系统中的细胞因子信号传导、PPAR alpha 通路等,分别对应免疫-代谢-修复三个层面;Cytoscape_v3.7.2软件Mcode插件鉴定关键模块的hub基因包括ERBB2、CD44、NFKB1、MMP2,分子对接提示ERBB2与大部分活性成分结合度较高,而双酯型乌头碱与黄柏黄酮类成分主要作用于CD44,黄柏生物碱主要作用于MMP2,川乌单酯型、双酯型生物碱主要作用于NFKB1,两者相辅相成相须为用发挥抗复发性阿弗他溃疡作用。核心成分苯甲酰中乌头胺显著降低L-脂多糖诱导的巨噬细胞活性氧浓度升高,提示川乌作为君药主要通过新陈代谢途径发挥调控作用。
小清河是山东省一条防洪除涝、灌溉、航运综合利用河道,科学评价其水生态质量状况可以更好地指导生态修复和复航。该文通过实地监测、分析水质因子与生物多样性指数相关性等方法,从物种、种群和群落水平三个层级筛选适合小清河济南段的生物评价指标。通过耦合理化过程、生境质量与生态组织三级层次的指标响应,构建了一个综合的水生态质量评价体系,并首次应用于小清河济南段的评价。运用水生态质量综合评价体系进行评价,评价结论与小清河水质自源头向下游呈现“高—低—高”的变化趋势基本一致。该研究不仅为小清河流域的生态修复与复航管理提供科学依据,更为我国城市受纳型河流的水生态质量评价提供了方法论参考。
优化灵芝的米炒炮制工艺,确定最佳工艺参数,并评价灵芝米炒后对抗氧化活性的影响。以炮制温度、炮制时间、药材跟辅料比例为考察因素,灵芝多糖、三萜、浸出物的质量分数和炮制品外观性状评分作为考察指标,运用层次分析法(AHP)-熵权法(EWM)结合Box-Behnken响应面法确定米炒灵芝最佳工艺条件参数;采用ABTS+、DPPH、羟自由基清除率的方法,比较灵芝炮制前后对抗氧化活性的影响。优化得到的工艺条件为炮制温度158.91 ℃,炒制时间10.18 min,药材跟辅料质量比1∶0.20,工艺验证得到的综合评分平均值为91.24,相对标准偏差为0.81%;体外抗氧化结果显示,米炒后灵芝清除自由基能力增强(P<0.01)。优选后的米炒灵芝炮制工艺可靠稳定、合理可行,按照此工艺制备的米炒灵芝,可提升其抗氧化活性,为灵芝的炮制工艺研究和临床用药提供参考。
基于城市公交和地铁刷卡数据,分析了旅客的实际出行需求,为机场巴士站点选址与线路优化提供了数据支持。首先,通过对刷卡数据的分析,识别出旅客的出行需求点,应用K-medoids聚类算法对全市旅客的出行需求进行聚类,并将聚类得到的出行需求中心与火车站等重要交通枢纽作为巴士站点,为旅客提供便捷的接驳服务。其次,利用路网分析和路径优化算法生成站点间的最优路径,以提升机场巴士的服务覆盖率和运营效率。最后,基于优化算法所得的路径推荐结果并结合人工校正,形成了推荐路线方案。对比路线评价结果显示,优化后的机场巴士路线能够显著缩短旅客的总步行距离。本研究以实际出行需求为导向,优化机场巴士的站点布局与路径规划,为机场接驳服务体系的完善提供了科学支持。
通过清消五味汤高效液相指纹图谱,并结合化学模式识别方法,体内外成分鉴定方法,筛选差异成分,为其质量一致性研究及其复方制剂开发提供参考。建立18个批次的清消五味汤指纹图谱并进行相似度评价;采用生物信息学方法对其质量标志物进行筛选分析;采用高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱(HPLC-Q-Exactive-MS)法对清消五味汤的体外化学成分和体内血清移行成分进行鉴定,并基于“指纹图谱-模式识别-血清移行成分”整合策略筛选清消五味汤质量差异标志物。在清消五味汤指纹图谱共确定了28个峰,并筛选出大黄酚等8个质量差异标志物。鉴定出85个清消五味汤体外化学成分,55个血清移行成分,利用韦恩图将指纹图谱筛选的成分与体内和体外鉴定的成分取交集,得到核心质量差异标志物大黄酚。该研究建立了一种操作简便、重现性良好,分析方法能够有效评价不同批次清消五味汤的质量稳定性与批次间一致性,为该方剂的工艺优化、质量标准制定及后续开发研究提供可靠的数据支持。
基于相干光时域反射计(coherent optical time-domain reflectometry, COTDR)的分布式声波传感(distributed acoustic sensing, DAS)系统,通过对光纤中后向瑞利散射光信号的相位信息进行解调,可以获取沿光纤长度方向的振动信息。相位解调算法是DAS系统进行相位提取的关键技术,不同的解调算法对解调结果有不同的影响。针对微分交叉相乘(differential cross-multiplying,DCM)和反正切(Arctan)两种同相正交(in-phase quadrature, IQ)解调算法对解调结果的影响进行了研究探讨,首先对DCM算法和Arctan算法进行了理论分析与数值仿真,随后通过搭建基于COTDR的DAS系统采集数据,分别使用两种算法进行处理并对比分析。实验结果表明,两种算法得到的解调信号峰值相差0.04 rad,且存在0.01 rad的相移。此外,基于两种算法不同的特性,对两种算法的使用场景提出了建议。
受炼钢工艺和环境条件的影响,钢材中通常有夹杂物的存在。为了研究微米夹杂物尺寸和分布对金属材料力学性能的影响规律,实验采用真空电弧熔炼方法控制微米Al2O3粉末的添加量(质量分数)分别为0%、0.2%、0.6%、1%、2%,制备不同微米夹杂物含量的样品。利用计算机层析成像和扫描电镜的方法对熔炼样品中微米夹杂物尺寸进行统计分析,结果表明大部分夹杂物尺寸在5 μm以下,且夹杂物数量随Al2O3粉末的添加量逐渐增多。采用压痕法对熔炼样品的力学性能进行测试,结果表明添加一定量的微米夹杂物能提高材料力学性能,当Al2O3粉末的添加量超过1%时,抗拉强度的增速减缓,屈服强度的增速下降。对熔炼样品进行扫描电镜观察发现,随着Al2O3粉末添加量的增多,夹杂物倾向于发生团聚成大尺寸夹杂物,或聚集成夹杂物团簇区域。大尺寸夹杂物和夹杂物团簇会产生局部应力集中,进而导致微米夹杂物对材料力学性能的强化作用产生了不利影响。
针对地铁火灾场景下地铁消防车(MFEs)与列车的线网综合调度难题,鉴于地铁隧道空间局限、常规消防车难以介入,且火灾发生位置的不确定性,需要MFEs跨线调度。面向地铁消防车救援和被困列车疏散两个子问题,分别建立了混合整数规划模型。为了提高求解效率,提出了基于线路的分解算法和过滤约束算法。以苏州地铁线网为算例对模型进行验证。结果表明,所提出的算法能够在接受时间内完成求解,并且能够实现地铁消防车的跨线救援和被困列车的快速疏散。该文不仅为地铁火灾紧急情况下的调度提供了理论支持,也为实际的地铁运营管理提供了实用的决策工具,具有重要的理论意义和应用价值。
合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)以其全天时、全天候对观测区域进行高分辨率成像的特点,被广泛应用于地球测绘、国防军事、微波遥感等多个领域。因此,如何有效地对SAR进行干扰,以降低SAR系统对目标侦察识别的准确率,成为雷达对抗领域研究的难点问题。该文通过空间坐标转换的方法,生成用于表征场景中不同目标空间位置关系以及重要性程度的重要性分布图,并基于此设计了一种基于重要性分布图的SAR无源干扰调控方法,搭建了U-Net网络进行雷达干扰策略决策算法,以期达到以最小代价优先保护重要性更高的目标的目的。仿真实验表明,该方法通过构造重要性分布图对干扰问题进行可视化表征,并将先进人工智能算法用于无源运动干扰装置调控决策,实现了多干扰装置协同决策,显著提升了SAR无源干扰的智能化水平,在不同场景中,算法解算得到的干扰策略都能对目标区域进行很好的干扰,干扰条带完全覆盖住了每个场景中的区域。
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