摘要: 基于百度地图应用程序接口,设计了收集辨识轨道交通站点范围内关注点的查询收集系统,实现了收集关注点信息自动化。通过优化交通小区单元化识别方法构建了出行预测模型,对A市某轨道交通沿线现状进行分析。研究结果表明,应用该方法对轨道新线进行短期的交通发生与吸引预测,有助于提高交通生成基础数据的收集效率和预测精度。
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李晓峰,黄海南,李金海,许红. 基于百度地图应用程序接口的轨道交通生成预测[J]. 山东科学, 2017, 30(1): 82-88.
LI Xiao-feng,HUANG Hai-nan,LI Jin-hai,XU Hong. A research on rail traffic generation forecasting based on BaiduMap API[J]. SHANDONG SCIENCE, 2017, 30(1): 82-88.