基于客流需求的列车时刻表和车底调度协同优化

doi:10.3976/j.issn.1002-4026.2020.02.010

山东科学 ›› 2020, Vol. 33 ›› Issue (2): 63-70.doi: 10.3976/j.issn.1002-4026.2020.02.010

基于客流需求的列车时刻表和车底调度协同优化

林禹童，曹成铉^*，柳雨彤，冯紫嫣

北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室，北京 100044

收稿日期:2019-09-17 出版日期:2020-04-20 发布日期:2020-03-30
通信作者: 曹成铉（1963—），男，博士，研究方向为轨道交通。Tel: 13167318356 E-mail:cxcao@bjtu.com.cn
作者简介:林禹童(1993—)，男，硕士研究生，研究方向为城市轨道交通。E-mail：17120751@bjtu.com
基金资助:
轨道交通控制与安全国家重点实验室(北京交通大学)自主研究课题(RCS2019ZT003)

Collaborative optimization of train timetabling and rolling stock based on passenger demand

LIN Yu-tong, CAO Cheng-xuan^*, LIU Yu-tong, FENG Zi-yan

State Key Lab of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China

Received:2019-09-17 Online:2020-04-20 Published:2020-03-30

摘要/Abstract

摘要： 随着城市规模的扩大，对城市轨道交通的需求日渐增长，对城市轨道交通的运营服务质量提出了较高要求。根据乘客需求，以最小乘客总等待时间和城市轨道交通系统运营成本为综合目标，建立混合整数规划模型。通过模拟退火算法，设计给出了某一线路的列车时刻表和车底调度方案，并通过算例分析验证其可行性。结果表明，该模型可以根据乘客需求设计出一个合适的列车时刻表和车底调度协同优化方案。

关键词: 城市轨道交通, 列车时刻表, 车底调度, 模拟退火算法, 混合整数规划, 乘客总等待时间, 运营成本

Abstract: The demand for urban railways is increasing with the expansion of the scale of urban rail transit, resulting in a high requirement with respect to the operation quality of urban rail transit services. Given the demand of passengers, this study establishes a mixed integer model to minimize the total passenger waiting time and operational cost of the urban rail system. An annealing algorithm is simulated to design the train timetable and rolling stock schedule for a certain route, and calculations and examples are used to analyze their feasibility. The results denote that the proposed model can be used to design a proper train timetabling and rolling stock scheduling plan based on the passenger demand.

Key words: urban rail transit, train timetabling, rolling stock scheduling, simulated annealing algorithm, mixed integer programming, total passenger waiting time, cost of urban rail system

中图分类号:

U239.5

林禹童, 曹成铉, 柳雨彤, 冯紫嫣. 基于客流需求的列车时刻表和车底调度协同优化[J]. 山东科学, 2020, 33(2): 63-70.

LIN Yu-tong, CAO Cheng-xuan, LIU Yu-tong, FENG Zi-yan. Collaborative optimization of train timetabling and rolling stock based on passenger demand[J]. Shandong Science, 2020, 33(2): 63-70.

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Collaborative optimization of train timetabling and rolling stock based on passenger demand

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