为有效提高微弱光电信号极值检测的精度，通过分析被测信号的变化规律，提出了高精度目标信号极值检测滤波算法，探讨了在理想条件和强干扰条件下的信号检测解决方法。该算法以改进的动态阈值法获得极值初始数据集，通过基于中值数绝对偏差的滑动滤波和加权平均滤波法相结合的方式对采集值进行滤波处理，最终获得信号的极值。实验结果表明，该算法测量结果和实际值相吻合，最小平均相对误差控制在0.1%左右，满足精度要求,测量精度及稳定性高于传统方法。该研究对不同波形微弱信号的高精度极值检测提供了参考依据。
为实时监测远洋船舶燃油整体消耗状况，设计了基于流量采集、RTU远传终端和GPRS DTU技术的燃油整体消耗监测系统。系统在燃油加装处计量监测，采用ZigBee无线通信技术，实时完成数据的无线短距离传输；使用RTU远程控制终端，对数据采集处理，控制输出；利用GPRS DTU无线模块实时地将小流量数据远传到岸基平台上。实际应用表明，该系统既保证了油耗信息的准确性、实时性，又能降低成本。
建立了橙皮素标准样品的研制方法。采用硅胶柱色谱结合制备液相色谱技术对橙皮素样品进行分离制备，通过UV、IR、MS和NMR等手段进行结构表征，同时进行了薄层色谱鉴别和热重分析，进行了均匀性、稳定性检验和8家实验室联合定值。结果表明，该样品均匀性良好，在0~4 ℃储存条件下12个月稳定性良好，定值结果确定其标准值为98.78%，置信度95%的不确定度为0.26%。该橙皮素标准样品达到了国家标准样品的技术要求，具有溯源性，可用于橙皮素及相关产品的质量控制和检测方法评定。
采用正交试验法，以栀子苷含量、芍药苷含量、得膏率为评价指标，优选痛利舒颗粒的水提工艺参数。实验结果表明，最佳水提工艺参数为8倍量水，煎煮3次，每次2 h。该研究优选的工艺合理可行，提取效率高，可做为痛利舒颗粒的水提工艺，适用于工业生产。
运用分子、植物形态以及显微鉴别的方法对高大鬼针草进行研究。通过测定DNA的ITS序列确定高大鬼针草为鬼针草属，并对其形态学以及茎、叶的显微鉴别特征进行详细描述和记录。该研究建立的方法为高大鬼针草的鉴定以及开发利用提供了参考依据。
为提高蜡样芽胞杆菌BCJB01粉剂对蔬菜根结线虫病的田间防治效果，采用添加营养基质、有机肥等方式，进行了蜡样芽胞杆菌BCJB01防治番茄根结线虫病的田间技术研究。结果表明，在整地时同时添加有机肥和营养基质的处理对番茄根结线虫的防治效果最好，防效为77.45%，优于对照药剂10%噻唑膦颗粒剂对番茄根结线虫的防治效果。
为提高越南伯克氏菌及其组合生防菌对蔬菜根结线虫病的田间防治效果，以黄瓜根结线虫为研究对象，采用在整地时添加营养基质、生物菌肥、微生物菌剂，移栽时再穴施微生物菌剂的处理方式，研究越南伯克氏B418及其与蜡样芽胞杆菌BCJB01、木霉菌LTR2和T11W的组合菌剂的配套应用技术。结果表明，整地时添加营养基质，可显著提高B418菌剂对黄瓜根结线虫的田间防治效果；组合菌剂处理中，在整地时同时添加生物菌肥和营养基质的处理对黄瓜根结线虫的防治效果好于单加营养基质或生物菌肥处理；B418单一菌剂+营养基质处理优于组合菌剂+营养基质处理, 防治效果为90.05%。
本文研究了不同层数的SnSe2材料的拉曼光谱，通过对测试结果的分析得到不同振动模式的峰强及峰位的变化与不同厚度的SnSe2样品之间的对应关系，并进一步分析了变化的原因。该研究成果为二维SnSe2的研究提供了更加系统、准确、快捷的判断方法和手段。
采用定性定量衍射检测和金相检测法分析了Ti-Al和Ti-Al-Nb合金中的物相组成和显微组织结构特征，研究Nb元素的添加对Ti-Al-Nb合金物相组成、晶粒尺寸和分布等特征的作用和影响。结果表明，Nb元素能够促进合金结构中β相和α2相的稳定性，抑制α相的生成和γ相的析出，扩展了α2+γ两相区并使得γ相区右移。另外，Nb元素的添加在特定的成分范围内细化了合金的晶粒。
为了对玉米酶法浸泡过程中的生化参数进行控制，采用生物传感器对浸泡工艺过程的乳酸、葡萄糖、还原糖进行适时检测，并与滴定法、碘量法、费林试剂法进行比较。结果表明，生物传感器与传统方法检测结果相差不大，但是响应速度快、结果准确、测试成本低，且样品不需要复杂的预处理就可以直接测定。
黄曲霉毒素与其氧化酶接触时会发生氧化还原反应，产生过氧化氢及其他产物。本研究采用酶电极生物传感器，将黄曲霉毒素氧化酶固定在醋酸纤维素载体膜上，制备电流型电化学酶电极。在SBA流动注射分析仪器上安装黄曲霉毒素氧化酶电极，检测黄曲霉毒素含量。结果表明，黄曲霉毒素酶电极对黄曲霉毒素具有良好的响应特征，测定精密度（RSD）为1.20%（n=10），线性范围为0 ~100 μg/L（R2=0.999 6），加标回收率为96%~102.4%。因此，本研究建立的酶电极分析法可用于玉米中黄曲霉毒素B1的检测。
本文建立了基于参考点的逐日交通流演化模型，模型通过将实际出行时间与参考点进行比较，描述了出行者的感受对估计时间以及路径选择的影响。估计时间模型中用参数取值大小反应出行者对损失的规避大于对等量获得的偏好。分别讨论了出行者乐观、悲观以及中立情况下对应的参考点取值，并研究了三种情况对演化过程及总出行时间的影响。演化结果表明，出行者悲观情况下对应的系统总时间最大，乐观情况下对应的系统总时间最小。该研究有助于理解城市交通流演化的本质规律。
在分析城市轨道交通乘客旅行时间组成要素的基础上，提出了一种基于智能交通卡数据的乘客个体路径选择模型，克服了传统路径选择模型只考虑群体路径选择的弊端。通过分析轨道交通刷卡出行的特点，建立了乘客旅行时间模型，确立了各旅行时间要素并分析了其独立性。对出行要素进行了估计，计算出路径旅行时间，提出了乘客个体的出行路径选择模型。以北京地铁网络为案例，分析了乘客个体的路径选择，并用实际数据验证了模型的有效性。
通过统计分析郑焦城际公交乘客的个人属性和出行信息，选择灰色模型对客流进行建模、预测和精度检验，得到模型的平均相对误差为3.98%，精度为96.02%，较好地满足了精度要求。该研究为郑焦城际公交的组织优化提供了理论依据和技术支持。
基于遥感和GIS技术反演并分析兖州矿区1994—2013年间的土地利用变化，运用生态系统服务价值（ESV）理论评估矿区生态服务价值变化，同时根据土地利用结构分析土地利用变化引起的生态服务系统价值变化及其驱动因素。结果显示：1994—2013年间研究区内水域面积年增长率最高，达10.31%；其次为建设用地和林地，分别为8.46%、3.06%；耕地以-1.85%的年变化率减少，主要转化为水域和建设用地。生态系统服务价值评估表明，研究区域总价值上升了2.03亿元，主要原因在于林地的转入和采煤塌陷造成的耕地向水域的转化。由于耕地的减少，食物生产功能价值下降，但与湿地相关的其他各项功能价值均上升。研究结果可为矿区采煤塌陷湿地治理提供参考依据。
为从压力角度衡量山东省资源利用可持续状况，利用物质流方法，通过对全省2005 —2014年物质输入、物质输出、物质消耗数据的分析与处理，测算山东省资源利用总量压力、结构压力与增长压力，并加权得到综合压力，探讨压力变化的特征。结果显示，全省资源利用压力呈现增加趋势，压力调控的重点在资源利用总量和增长动力上；资源要素对全省经济发展有重要影响，依靠资源消耗实现经济发展的模式仍待转变；经济因素对于全省资源利用压力的变化具有主导作用，科技因素、人口因素的作用次之，科技因素的作用在不断强化。
通过对C-LU-富足半群的刻画,给出了PI-强LU富足半群的结构定理。
城市作为集聚创新主体和创新资源的主要区域，其创新能力已经成为决定地区比较竞争优势的关键因素。本文运用多指标综合评价方法，结合山东省特点建立了山东省区域创新能力评价指标体系，从创新实力、创新潜力和创新综合实力三个方面对2016年山东省17市创新能力进行评价。结果表明，山东省东部地区科技创新能力依旧处于领先水平，中部地区发展平稳，西部创新基础薄弱但发展潜力巨大。最后，针对各市创新能力提升提出相关对策和建议。
本文提出了基于流形正则协同训练模型的行为识别方法。该方法将拉普拉斯正则引入到协同训练模型中，利用大量未标记样本数据从不同视角数据上训练出两个分类器，两者之间互换未知信息并更新分类器，以提高识别精确度。在动作数据集UCF-iphone上进行了大量的实验验证算法的有效性，结果表明，引入拉普拉斯正则能有效地提高动作识别精确度。
为实现高效、精确、自动化的接种分离，设计了一种以ARM系列STM32F407型单片机为核心，配备相应传感器、执行器的全自动控制系统。该系统可控制接种分离装置中的各个执行部分的动作，并与外部扫码器、RFID射频读卡器、触摸屏以及PC机进行数据交换处理，以实现样本采集、细菌培养、实验数据存储以及授权扣费等功能。本仪器取代了传统的人工操作，真正实现无菌操作，减少了医务人员感染病毒的几率，填补了目前国内技术空白。
针对现有人工手持式投弃式温度深度剖面仪（XBT）探头投放方式存在的人为因素对测量的干扰等问题，设计了一种用于XBT自动投放系统的探头插销自动拔取机构。通过杠杆对力的放大作用，实现在有限行程范围内的探头插销自动拔取。实验结果表明，该机构有效可靠，投放成功率达到95%以上，投放平均时间节省50%以上，并可通过简单的外形或接口调整用于多种探头自动投放系统中，应用范围较广。
建立了UHPLC-MS/MS同时测定大鼠血浆中的汉黄芩素、隐绿原酸和白杨素-7-O-葡萄糖醛酸苷含量的方法。以芹菜苷为内标，采用ACQUITY UPLC HSS T3色谱柱(2.1 mm×100 mm, 1.8 μm)，乙腈和0.1％甲酸溶液为流动相，流速为0.2 mL·min-1。结果表明，汉黄芩素、隐绿原酸和白杨素-7-O-葡萄糖醛酸苷线性范围为1～1 000 ng·mL-1(R2>0.99)，最低定量浓度为1 ng·mL-1，提取回收率、基质效应均符合生物样品分析要求。建立的方法灵敏、准确，可用于大鼠血浆中汉黄芩素、隐绿原酸和白杨素-7-O-葡萄糖醛酸苷的测定及其药代动力学研究。
利用UPLC法测定准噶尔柳花中的芦丁、木犀草苷、绿原酸、槲皮素含量。采用色谱柱：ACQUITY UPLC BEH C18 100 mm×2.1 mm，1.7 μm；流动相：乙腈（A）0.2%乙酸水溶液（B），梯度洗脱，流速：0.29 mL/min；检测波长：360 nm；柱温：30 ℃。实验结果表明，芦丁线性范围0.05~3.12 μg/mL（r=0.999 8）,平均回收率为99.9%，相对标准偏差为1.6%；木犀草苷线性范围0.03~9.00 μg/mL（r=0.999 5）,平均回收率为98.8%，相对标准偏差为0.8%；绿原酸线性范围0.01~5.00 μg/mL（r=0.999 7）,平均回收率为97.6%，相对标准偏差为1.7%；槲皮素线性范围0.001~0.050 μg/mL（r=0.999 8）,平均回收率为99.0%，相对标准偏差为2.0%。该方法准确可靠，重复性好，可以作为准噶尔柳花的质量控制依据。
通过田间小区试验，研究了玉米秸秆还田配施腐熟剂对土壤理化性状、微生物数量、酶活性及小麦产量的影响。结果显示，与秸秆未还田处理（CK）相比，秸秆还田（T1）和秸秆还田配施腐熟剂处理（T2）显著降低了土壤容重，提高了根际土壤细菌和放线菌数，以及土壤脲酶、中性磷酸酶和蔗糖酶活性，进而提高了土壤有效养分和有机质含量，最终产量分别显著提高了10.33%和13.46%；此外，T2与CK相比，降低了根际土壤真菌数，提高了土壤过氧化氢酶和脱氢酶活性，而T1处理的差异不明显。结果表明，秸秆还田可通过改善土壤微生物群落的数量和多样性来调节土壤酶活性和养分含量，优化根际生长环境，促进小麦生长。其中，秸秆还田配施腐熟剂的处理效果最佳，可在北方玉米种植区推广应用。
通过田间试验，检测木霉菌水分散粒剂（1×108 cfu/g）防治小麦纹枯病的效果。结果表明，木霉菌剂拌种和灌根的防治效果达到71.59%，增产率为16.8%，均明显高于对照药剂20%井冈霉素可溶性粉剂，对环境安全、选择性高且不易产生抗药性。
镁及镁合金作为生物医用材料具有优异的力学性能和生物相容性，可自主完全降解，而且资源丰富、易于加工成型。本文综述了镁及镁合金植入性医疗器械在骨科和心血管领域的应用现状和最新研究进展，认为目前在临床存在的主要问题是体内耐腐蚀性较差和降解速度未得到有效的控制，未来应向提高耐腐蚀性、控制降解速度等方面发展，有望在临床上得到更广泛的应用。
研究在润滑油中添加石墨烯提高其极压抗磨性能。应用油酸、硬脂酸等对石墨烯进行表面改性，通过扫描电镜、拉曼光谱仪分析改性石墨烯的形貌结构，分光光度计观察改性石墨烯在润滑油中的悬浮稳定性，采用摩擦磨损试验机测试加入改性石墨烯的润滑油的摩擦学性能。结果表明，石墨烯经表面改性后形貌发生了变化，提高了在润滑油中的悬浮稳定性。润滑油添加质量分数为0.075％的改性石墨烯，耐磨性和承载能力有很大提高。
为实现石油炼化厂区防爆环境下管道厚度的在线无损检测，通过磁场聚焦和线圈优化等设计，研制了高提离距离的横波电磁超声无损检测系统。实验中分别对厚度22 mm的标准试块和12.16 mm的管道进行了检测，结果表明，在提离距离6 mm以内，该研究能够满足炼化厂区的管道厚度检测需求，为电磁超声检测技术通过防爆设计和认证提供了可能。
激光诱导击穿光谱（LIBS）是一种基于原子激励、发射光谱的物质组分分析技术，具有快速、多元素同时探测且无需样品预处理等优点。本文综述了现阶段LIBS技术在合金、土壤、水、食品等领域金属元素检测中的应用研究进展，认为目前该项技术存在探测精度低、重复性差、探测信号不稳定等方面的问题，基于LIBS技术的金属元素探测仪器的研发，未来应该向常规、便携式、高精度的方向发展。
基于经典的Dijkstra算法，研究采用预处理的点到点最短路径算法。通过引入双向Dijkstra和基于reach的预处理方法形成新的RE算法，并利用C++编程设计算法程序，将新算法应用于交通工程领域。利用EFSS数据结构搭建考虑交叉口和路段延误的交通网络，检验新算法的适用性和效率，结果发现RE算法与Dijkstra算法相比，搜索速度有大幅提升且能保证路径查询的正确性，RE算法在大规模网络上优势更为显著，查询时间约为Dijkstra算法的10%。
以宁波市公共自行车为例，将因子分析法与二项logistic法相结合，对采集的1 688份居民满意度有效问卷展开分析。利用因子分析法筛选出6个因子，利用二项logistic法剔除并筛选出5个有效因子构建公共自行车服务满意度评价模型，合理评估当前宁波市公共自行车服务满意度。同时，利用随机抽取并不参与建模的5%问卷样本对评价模型进行校验，以确保模型的准确性与合理性。该研究有助于合理评价当前宁波市居民对公共自行车的服务满意度，同时适用于对未来一段时间内公共自行车服务满意度的预测。
为了提高城市道路短时交通流量的预测精度，克服小波神经网络预测过程中存在收敛速度较慢、容易陷入局部最优的缺点，提出改进的人工蜂群算法优化小波神经网络预测模型。该算法引入差分进化算法中的自适应变异操作和遗传算法中的选择算子、交叉算子与变异算子来优化传统的人工蜂群算法，改善人工蜂群算法后期收敛速度慢、局部搜索能力弱的缺点。本文使用该算法优化小波神经网络的参数并对短时交通流进行预测，模型的仿真结果表明，改进人工蜂群算法优化小波神经网络预测的结果误差更小，精确度更高，训练次数少，具有较高的实际应用价值。
利用2009—2015年陕西省自然灾害灾情数据，结合数理统计分析方法，对该区域自然灾害进行时空特征分析，并对其灾害脆弱性进行研究。结果表明， 受灾人口、农作物受灾面积是研究区域自然灾害脆弱性的直接表现形式，灾害造成的直接经济损失是自然灾害脆弱性的间接表现形式。陕西省自然灾害脆弱性具有明显的时空分布差异性，自然灾害脆弱性较高的地区主要分布在东部，而中部的西安、铜川市是自然灾害脆弱性较低地区。该研究为防灾减灾、预报预警部门提供了决策依据。
为获取专项评价中的关键性评价因子和提高单因子评价标准的区域适用性，提出了一种基于内梅罗指数法构建的筛选和优化方法。以建立的单因子指数法和内梅罗指数法评价结果表为基础，通过确定质量类别和计算非零结果数，获得评价因子排序；再以排序为参照，通过优化单因子的评价标准，提高两种方法评价结果的一致性。以东营广饶县海水入侵评价为例，对该方法进行实例应用研究，结果表明，钠吸附比是广饶县海水入侵评价的关键性评价因子。评价标准经过优化后，单因子指数法与内梅罗指数法评价结果的一致性比例均有不同程度的提高，其中，氯化物优化效果最为显著，与之前相比提高了21.7%。该方法可为某些特定目标的修复和改善以及跟踪性或周期性评价提供针对性更强的技术支持。
本文研究了(S,+)半群为半格、(S,·)半群为逆半群、(S,*)半群为半格的双半环, 利用加法半群(S,+)、乘法半群(S,·)和乘法半群(S,*)上的偏序以及三者之间的关系, 给出了该类双半环成为分配格的几个等价命题。
在脑机接口的研究中，针对运动想象脑电信号的特征识别，提出了一种基于概率协作表示的分类方法（probabilistic collaborative representation based classification, ProCRC），通过比较测试样本在每个类别中的最大可能性，从而确定其所属的类别。采用BCI竞赛数据库Ⅲ中的数据集Ⅰ，利用S变换进行特征提取，然后对不同的分类器进行比较，以分类准确率作为评价标准验证了该算法的有效性。该算法的分类准确率能够达到90%,为脑机接口系统分类算法的研究提供了新思路。
以水泥砂浆类岩石材料为研究对象，结合弹性力学、断裂力学和流体力学相关理论，推导出体积膨胀机制作用下多孔岩石冻胀力计算的理论模型，得出冻胀力和体积模量之间呈正相关的增长方式；对经过冻融循环的含裂隙试件进行单轴压缩实验，分析冻胀力对不同角度裂隙试件的影响，发现冻胀力对0°试件的峰值强度影响最明显，随着裂隙倾角的增加，冻胀力对裂隙试件的峰值强度的影响逐渐减弱。该研究为岩体裂隙中冻胀力的求解提供了一个确切的模型，并通过实验验证了冻胀力模型的可行性，为以后研究裂隙中冻胀力的大小提供了理论依据。
为了降低管网漏损水平，保障城市供水安全性和可靠性，以云南省某城市典型供水片区作为研究对象，运用集对分析漏损预测模型（SPALF），从供水管网漏点数和漏点率两个方面分析了不同管材漏损的实际情况，预测未来不同管材的漏损趋势。该研究能够提高供水企业主动检漏水平与供水安全可靠性，降低管网漏损率与供水成本。
为保证琼州海峡海底电缆抛石防护工程安全可靠，建立了抛石块体稳定尺寸计算公式，并根据工程海域环境动力因素计算得到抛石块体稳定尺寸，实验结果与计算结果相符。通过计算分析及实验研究确定抛石块体尺寸，能够节约研究成本，提高抛石防护工程的安全性及可靠性。
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