基于模糊综合评价的城市快速路交通状态判别研究

doi:10.3976/j.issn.1002-4026.2017.05.011

山东科学 ›› 2017, Vol. 30 ›› Issue (5): 62-69.doi: 10.3976/j.issn.1002-4026.2017.05.011

基于模糊综合评价的城市快速路交通状态判别研究

陈伦，谷远利，陆文琦

北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室，北京100044

收稿日期:2017-04-13 出版日期:2017-10-20 发布日期:2017-10-20
作者简介:陈伦（1994—），男，硕士研究生，研究方向为交通规划与管理。E-mail：15120797@bjtu.edu.cn
基金资助:
北京市科技计划（Z121100000312101）

Study on traffic state identification of urban expressway based on fuzzy comprehensive evaluation

CHEN Lun, GU Yuan-li，LU Wen-qi

MOE Key Laboratory for Urban Transportation Complex Systems Theory and Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China

Received:2017-04-13 Online:2017-10-20 Published:2017-10-20

摘要/Abstract

摘要：

选取速度和占有率评价指标，建立基于熵权法和灰色关联分析的快速路交通状态模糊判断模型。模糊综合评价的权重由熵权法和灰色关联分析组合分析得到，最终通过计算得到交通状态的量化结果。结合实例分析可知，方法可行且有效，与基于单一速度或占有率的方法相比，具有较好的稳定性，能够为城市快速路交通状态判别提供理论依据。

关键词: 交通状态判别, 权重分配, 交通工程, 模糊综合评价, 快速路

Abstract:

In this paper, the speed and occupancy were chosen as the evaluation indicators, and based on entropy method and gray correlation analysis, a fuzzy judgement model of expressway traffic state was established. Note that weight used in fuzzy comprehensive evaluation was obtained by combination of entropy method and gray correlation analysis, and then quantification results of traffic state could be acquired by calculation. According to case study, methodology mentioned in this paper is practicable and effective, and it is of better stability when compared with the method based on either speed or occupancy, so that it can provide a theoretical basis for the traffic state identification of urban expressway.

Key words: traffic engineering, weight distribution, traffic state identification, expressway, fuzzy comprehensive evaluation

中图分类号:

U491.1

陈伦，谷远利，陆文琦. 基于模糊综合评价的城市快速路交通状态判别研究[J]. 山东科学, 2017, 30(5): 62-69.

CHEN Lun, GU Yuan-li，LU Wen-qi. Study on traffic state identification of urban expressway based on fuzzy comprehensive evaluation[J]. SHANDONG SCIENCE, 2017, 30(5): 62-69.

参考文献

［1］董春娇，邵春福，诸葛承祥，等. 基于实测数据的快速路交通流参数模型［J］.交通运输系统工程与信息，2013,13(3):4652.
［2］XIA D W,WANG B F,LI H Q, et al. A distributed spatialtemporal weighted model on MapReducefor shortterm traffic flow forecasting［J］.Neurocomputing, 2016, 179:246263.
［3］SEO T, KUSAKABE T. Probe vehiclebased traffic state estimation methodwith spacing information and conservationlaw［J］.Transportation Research Part C,2015,59:391403.
［4］韦伟，毛保华，陈绍宽，等.基于时空自相关的道路交通状态聚类方法［J］.交通运输系统工程与信息，2016, 16(2):5763.
［5］邴其春，龚勃文，杨兆升，等.基于投影寻踪动态聚类的快速路交通状态判别［J］.西南交通大学学报，2015, 50(6):11641169.
［6］巫威眺，靳文舟，林培群.基于BP神经网络的道路交通状态判别方法研究［J］.交通信息与安全，2011,29（4）:7174.
［7］庄劲松，曲大义，曹俊业，等.基于模糊综合层次分析法的道路交通运行状态判别［J］.青岛理工大学学报，2015,36（6）:103110.
［8］王伟，徐鸿熙，陆雨函，等.基于模糊综合评价模型的城市道路交通事故预警研究［J］.现代交通技术，2016,13（6）:8589.
［9］陈义华，晏承玲.基于FAHP和模糊综合评判的交通状态判别模型［J］.重庆理工大学学报（自然科学），2012,26（11）:109114.
［10］龙小强，谭云龙.基于模糊综合评价的城市道路交通拥堵评价研究［J］. 交通标准化，2011（11）:114116.
［11］田世艳，刘伟铭.基于模糊综合评价的路段实时交通状态判别方法研究［J］. 科学技术与工程，2010,10（29）:72067210.
［12］戢晓峰，刘澜，何增辉. 基于模糊推理的区域路网交通状态分析方法［J］. 交通运输工程与信息学报，2009,7（3）:2732.
［13］邵春福，魏丽英，贾斌.交通流理论［M］. 北京：电子工业出版社，2012．
［14］北京市质量技术监督局. DB11/T 785—2011城市道路交通运行评价指标体系［S］. 北京：［s.n.］,2011.
［15］顾超然.基于模糊c均值的城市道路交通状态判别研究［D］.北京：北京交通大学，2012.
［16］吕锋. 灰色系统关联度之分辨系数的研究［J］.系统工程理论与实践，1997 (6):4954.

[1]	王晓阳, 万晨光, 王笑风. 基于优化神经网络的沥青混合料力学特性预估[J]. 山东科学, 2024, 37(4): 56-64.
[2]	侯明业, 王晓阳, 徐青杰, 杨博, 王笑风. 基于强化学习的沥青路面长期性能养护决策方法[J]. 山东科学, 2023, 36(3): 108-114.
[3]	姚红云, 曹志富, 凃强. 基于部分优势比的高速公路路产损失严重度分析[J]. 山东科学, 2022, 35(5): 80-88.
[4]	芮迎旭,唐铁桥. 同时考虑结伴行为和逆行行为的自行车流元胞自动机模型[J]. 山东科学, 2022, 35(2): 79-88.
[5]	王健, 徐志红, 童蔚苹, 宋雨嘉, 刘志远. 钩形弯交叉口信号协同控制优化方法研究[J]. 山东科学, 2020, 33(3): 109-118.
[6]	教欣萍, 王江锋, 陈磊, 高志军, 董佳宽, 黄海涛, 叶劲松. 基于HALRTC理论的短时交通流预测算法[J]. 山东科学, 2019, 32(6): 62-68.
[7]	王威, 吴中. 信号灯作用下的城市隧道路段交通流模型研究[J]. 山东科学, 2019, 32(3): 57-64.
[8]	李兴东, 袁振洲, 张羽, 郭宏伟. 基于元胞自动机的绿色驾驶行为特征仿真[J]. 山东科学, 2019, 32(2): 70-78.
[9]	王卫卫, 张尚伟，王江兰，袁涛. 基于AD-ALINEA的入口匝道控制方法[J]. 山东科学, 2018, 31(5): 58-63.
[10]	兰慧慧，吴先宇，尹永昊. 基于路段流量平衡的转向交通量推算方法研究[J]. 山东科学, 2018, 31(3): 76-84.
[11]	庄广新，谷远利，马韵楠，赵莹. 基于AHP灰色理论的道路交通流数据质量评价[J]. 山东科学, 2017, 30(1): 69-75.
[12]	杨骁路,谷远利,邢珊珊,庄广新. 城市快速路交通流特性分析[J]. 山东科学, 2016, 29(3): 71-80.
[13]	胡志垚，朱海洋. 最优目标博弈下的空车调配效率模糊综合评价[J]. 山东科学, 2015, 28(1): 71-77.
[14]	夏萍萍，魏丽英，马壮林. 基于负二项回归模型的高速公路交通事故影响因素分析[J]. J4, 2013, 26(4): 79-84.

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