基于神经网络的中药黄芩药效评价方法研究

J4 ›› 2011, Vol. 24 ›› Issue (1): 72-76.

基于神经网络的中药黄芩药效评价方法研究

侯恩广¹, 李树彬¹, 李珂¹, 丁晓彦², 吕凌², 刘青², 赵渤年², 于宗渊²

1．山东省汽车电子技术重点实验室，山东省科学院自动化研究所，山东济南 250014； 2．山东省中医药研究院，山东济南 250014

出版日期:2011-02-20 上线日期:2011-02-20
基金资助:
国家科学技术部“十一五”支撑计划项目（2006BAI06A0203）；山东省科学院博士基金项目（科基合字［2008］第25号）

Neural network based assessment of pharmacological effects of traditional Chinese medicine

HOU En-Guang¹, LI Shu-Bin¹, LI Ke¹, DING Xiao-Yan², LV Ling², LIU Qing², ZHAO Bo-Nian², XU Zong-Yuan²

1.Shandong Provincial Key Laboratory of Automotive Electronics, Institute of Automation, Shandong Academy of Sciences, Jinan 250014, China; 2.Shandong Academy of Traditional Chinese Medicine, Jinan 250014, China

Published:2011-02-20 Online:2011-02-20

摘要/Abstract

摘要：

本文建立了中药黄芩药效评价的BP神经网络模型，通过收集海量相关数据，训练其模型参数，建立了中药黄芩谱-效结合评价系统。测试结果证明了该方法的先进性与可靠性。

关键词: 中药药效评价, 谱-效相关模式, 神经网络, 指纹图谱

Abstract:

How to impersonally and effectively assess the pharmacological effects of traditional Chinese medicine (TCM) is one of the difficulties confronting the modern research of TCM. This paper establishes a neural network model for the assessment of pharmacological effects of traditional Chinese medicine Huang Qin. We train this model with massive data and adjust its model parameters. We therefore construct a union effect assessment system for the traditional Chinese medicine Huang Qin. Test results show the advances and reliability of this method.

Key words: quality assessment of a traditional Chinese medicine, chromatographic fingerprint and pharmacological effect correlation mode, neural network, fingerprint

中图分类号:

R284.1

侯恩广, 李树彬, 李珂, 丁晓彦, 吕凌, 刘青, 赵渤年, 于宗渊. 基于神经网络的中药黄芩药效评价方法研究[J]. J4, 2011, 24(1): 72-76.

HOU En-Guang, LI Shu-Bin, LI Ke, DING Xiao-Yan, LV Ling, LIU Qing, ZHAO Bo-Nian, XU Zong-Yuan. Neural network based assessment of pharmacological effects of traditional Chinese medicine[J]. J4, 2011, 24(1): 72-76.

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