诱导信息下驾驶员路径选择行为建模研究

doi:10.3976/j.issn.1002-4026.2014.02.016

J4 ›› 2014, Vol. 27 ›› Issue (2): 83-92.doi: 10.3976/j.issn.1002-4026.2014.02.016

诱导信息下驾驶员路径选择行为建模研究

曹亚康¹，李新刚²，贾斌²，谢东繁²

1.陕西铁路工程职业技术学院管理工程系，陕西渭南 714000; 2.北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室，北京 100044

收稿日期:2013-10-21 出版日期:2014-04-20 发布日期:2014-04-20
作者简介:曹亚康（1987-），女，硕士，研究方向为城市交通规划与管理。
基金资助:
国家高技术研究发展计划（863计划）（2011AA110303）

Modeling of route choice behavior response of a driver to variable message signs

CAO Ya-Kang¹, LI Xin-Gang², JIA Bin², XIE Dong-Fan²

1. Department of Management Engineering, Shanxi Railway Engineering Vocational and Technology College, Weinan 714000, China; 2. MOE Key Laboratory for Urban Transportation Complex System Theory and Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China

Received:2013-10-21 Online:2014-04-20 Published:2014-04-20

摘要/Abstract

摘要：

为定量分析可变信息标志（VMS）对驾驶员路径选择行为的影响，采用SP调查进行调研，使用SPSS 20.0分析数据，建立了VMS诱导信息下驾驶员改变路径频率的有序多分类Logit模型。同时针对有重叠路段的路径选择，构建了考虑VMS显示状态的CLogit模型。有序多分类Logit模型计算结果表明，影响驾驶员改变路径频率的主要影响因素为性别、学历、车辆类型、出行活动、VMS准确率。CLogit模型计算结果表明，驾驶员对路径的理解时间与实际行驶时间存在较大差距，导致驾驶员选择路径比较集中，没能实现交通流在路网中的合理分配。

关键词: 可变信息标志, 路径选择, 影响因素, Logit模型, 情景模拟

Abstract:

We make SP survey to quantitatively analyze the impacts of variable message sign (VMS) on route choice behavior of a driver. We employ the software SPSS 20.0 to analyze the data, and construct multicategory ordinal Logit model to research guidance information based route choice behavior response of a driver. We further construct a CLogit model involving VMS display condition for the route choice of overlapping routes. Calculation conclusion of the multicategory ordinal Logit model shows that the main elements affecting route choice behavior of a driver are gender, education level, car types, travel activity and VMS accuracy. Calculation results of the CLogit model demonstrate that greater difference exists between the understanding travel time and real travel time. That leads to more convergent route selection, which fails to achieve the rational distribution of traffic flow in road network.

Key words: VMS, route choice, influential factors, Logit model, scene simulation

中图分类号:

U491

曹亚康，李新刚，贾斌，谢东繁. 诱导信息下驾驶员路径选择行为建模研究[J]. J4, 2014, 27(2): 83-92.

CAO Ya-Kang, LI Xin-Gang, JIA Bin, XIE Dong-Fan. Modeling of route choice behavior response of a driver to variable message signs[J]. J4, 2014, 27(2): 83-92.

[1]	单飞, 祝亚坤, 聂世刚, 吴旭. 河南省农村公路交通经济效益影响因素分析[J]. 山东科学, 2023, 36(3): 115-122.
[2]	罗丰, 左玙璠, 张文波, 刘志远, 贾若. 考虑城市交换中心的居民出行方式选择分析[J]. 山东科学, 2022, 35(4): 98-106.
[3]	王祎鸣, 纪永刚. 紧凑型地波超视距雷达海杂波区目标检测影响因素研究[J]. 山东科学, 2020, 33(6): 8-15.
[4]	刘笑影, 屈云超, 汪伟平, 吴建军. 城市轨道站台乘客候车位置选择行为分析与Logit建模[J]. 山东科学, 2020, 33(6): 79-86.
[5]	刘喜敏, 徐宁, 卢守峰. 基于空间认知和社区识别理论的路径选择模型[J]. 山东科学, 2020, 33(6): 96-102.
[6]	王韶琰, 盖志刚, 王宜豹, 柴旭, 刘寿生, 邱慧敏. 掺硼金刚石薄膜电极降解亚甲基蓝废水[J]. 山东科学, 2020, 33(1): 109-115.
[7]	高志友, 朱喜, 张勇, 王婉丽, 孙明远, 张庆莲. 济南市浅层岩土导热系数影响因素分析[J]. 山东科学, 2019, 32(3): 103-112.
[8]	王沙沙，孙会君. 基于智能交通卡数据的城市轨道交通乘客个体路径选择模型[J]. 山东科学, 2018, 31(1): 72-.
[9]	娄路，孙会君. 基于参考点的逐日交通流演化研究[J]. 山东科学, 2018, 31(1): 65-.
[10]	史国琪,贾富强. 基于前景理论的动态路径选择模型研究[J]. 山东科学, 2016, 29(5): 111-116.
[11]	张杰，张晓东，肖林，李岩，华栋梁，许海朋,牧辉，金付强,赵玉晓,梁晓辉. 沼气厌氧消化过程影响因素研究进展[J]. 山东科学, 2016, 29(1): 50-55.
[12]	王旭，吴建军. 基于累积前景理论的突发事件下轨道交通乘客路径选择研究[J]. 山东科学, 2015, 28(2): 63-69.

诱导信息下驾驶员路径选择行为建模研究

Modeling of route choice behavior response of a driver to variable message signs

PDF (PC)

赞

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 12

Metrics

本文评价

推荐阅读 0