考虑城市交换中心的居民出行方式选择分析

doi:10.3976/j.issn.1002-4026.2022.04.013

山东科学 ›› 2022, Vol. 35 ›› Issue (4): 98-106.doi: 10.3976/j.issn.1002-4026.2022.04.013

考虑城市交换中心的居民出行方式选择分析

罗丰¹(), 左玙璠², 张文波², 刘志远²^,^*(), 贾若²

1. 中交第二公路勘察设计研究院有限公司,湖北武汉 430100
2. 东南大学交通学院,江苏南京 211189

收稿日期:2021-06-07 出版日期:2022-08-20 发布日期:2022-07-25
通信作者: 刘志远 E-mail:lfengxx@126.com;zhiyuanl@seu.edu.cn
作者简介:罗丰(1989—),男,高级工程师,博士,研究方向为智慧交通、公路3S技术集成应用等。E-mail: lfengxx@126.com
基金资助:
国家重点研发计划(2018YFB1600900)

Residents' travel mode choice analysis considering city exchange center

LUO Feng¹(), ZUO Yu-fan², ZHANG Wen-bo², LIU Zhi-yuan²^,^*(), JIA Ruo²

1. The 2nd Institute of Highway Survey and Design, China Communications Construction, Co., Ltd., Wuhan 430100,China
2. School of Transportation, Southeast University, Nanjing 211189, China

Received:2021-06-07 Online:2022-08-20 Published:2022-07-25
Contact: LIU Zhi-yuan E-mail:lfengxx@126.com;zhiyuanl@seu.edu.cn

摘要/Abstract

摘要：

城市交换中心(city exchange center, CEC)是一种新兴的交通枢纽基础设施,提供停车、换乘、商业等综合服务,旨在提高城市公共交通出行比例,践行绿色智慧出行理念。考虑CEC建成环境下城市居民出行的多模式组合特征,挖掘单一出行方式、组合出行方式、非公共机动车出行、公共机动车出行及非机动车出行的交叉归属关系,构建对应效用函数,基于交叉巢式Logit模型刻画居民出行方式选择行为。结合雄安新区的居民出行问卷调查数据,通过拟合发现,提高公共交通服务水平是提高CEC交通服务水平的重要切入点;选择服务水平高的出行者时间敏感度较高,出行费用敏感度较低,选择服务水平低的出行者则相反,所以在建设前期需要对CEC服务区域内的人口分布及家庭收入水平进行调研;需将出行者等待时间控制在10 min以内,超过此阈值,等待时间的降低对提高出行服务水平没有意义。该结果定量分析了居民出行方式选择的影响因素,有助于科学规划和布设CEC交通资源配置,为其他城市及地区的公共交通设计提供了量化指导。

关键词: 城市交换中心, 交叉巢式Logit模型, 效用函数, 组合出行

Abstract:

City exchange center (CEC) is an emerging transportation hub infrastructure that provides comprehensive services such as parking, public transit transfers, and business entities, thus enhancing public transit patronage and developing green and smart mobility systems. This study is designed to explore the complex relationships among single-mode, multimodal, auto, transit, and nonmotorized trips considering the characteristics of urban multimodal trips with the CEC in operation to describe the residents' travel mode choice based on the cross-nested logit model. Combined with the data of the stated preference survey in Xiongan New District, we find that a public transit system is a key entry point for improving the CEC transportation service level. Travelers choosing higher-level services are more sensitive to time and less sensitive to costs, while travelers choosing lower-level services show the opposite behavior; therefore, it is necessary to survey the population distribution and household income level in the early stage of CEC construction. The waiting time of travelers should be controlled to within 10 min. The reduction of waiting time is meaningless to the improvement of travel service if it exceeds the threshold. This study explores the influencing factors for residents' travel mode choice and will be helpful for CEC planning schemes, providing quantitative guidance for other urban areas to improve public transport.

Key words: city exchange center, cross-nested logit model, utility function, multimodal trips

中图分类号:

U491.122

罗丰, 左玙璠, 张文波, 刘志远, 贾若. 考虑城市交换中心的居民出行方式选择分析[J]. 山东科学, 2022, 35(4): 98-106.

LUO Feng, ZUO Yu-fan, ZHANG Wen-bo, LIU Zhi-yuan, JIA Ruo. Residents' travel mode choice analysis considering city exchange center[J]. Shandong Science, 2022, 35(4): 98-106.

图/表 6

图1

图2

表1

表2

表3

参考文献 18

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变量类型	变量符号	变量含义	变量处理
个人基本属性	GEN	性别	GEN=1,男性
	AGE	年龄,分为5个等级,以18岁以下为参考	AGE_1=1, 18~25岁
			AGE_2=1, 26~35岁
			AGE_3=1, 36~50岁
			AGE_4=1, >50岁
	IND_INC	个人平均月收入,共5个等级,以收入3 000元以下为参考	IND_INC_1=1, 3 000~6 000元
			IND_INC_2=1, 6 001~10 000元
			IND_INC_3 =1, 10 001~15 000元
			IND_INC_4=1, >15 000元
	HOU_INC	家庭平均月收入,共5个等级,以收入3 000元以下为参考	HOU_INC_1=1, 3 000~6 000元
			HOU_INC_2=1, 6 001~10 000元
			HOU_INC_3=1, 10 001~15 000元
			HOU_INC_4=1, 15 001~20 000元
			HOU_INC_5=1, >20 000元
	CAR_OWN	家庭私家车拥有量,以私家车拥有量为0为参考	CAR_OWN_1=1,拥有1辆私家车
	CAR_OWN	家庭私家车拥有量,以私家车拥有量为0为参考	CAR_OWN _2=1,拥有2辆及以上私家车
出行行为属性	PURP	出行目的,以通勤为参考	PURP=1代表出行目的为休闲娱乐
	DIST	出行距离,以<5 km为参考	5 km≤DIST_1≤15 km
	DIST	出行距离,以<5 km为参考	DIST_2>15 km

变量类型	变量符号	变量含义	变量处理
出行特征属性	SEAT	是否有座位,以座位不确定为参考	SEAT=1,确定有座位
	TRAN	是否需要换乘,分为2类,以不需要换乘为参考	TRAN=1,需换乘1次
	WAIT_T	上车前的等待时间,以2~5 min为参考	WAIT_T_1=1, 5~10 min
			WAIT_T_2=1, 11~15 min
			WAIT_T_3=1, >15 min
	WALK_D	至乘车点的步行距离,分为3个等级,以步行500 m以下为参考	WALK_D_1=1,步行500~1 000 m
	WALK_D	至乘车点的步行距离,分为3个等级,以步行500 m以下为参考	WALK_D_2=1,步行1 000 m以上
	FEE	出行总费用	连续变量
	TRIP_T	行程总时间	连续变量

巢	估计值	T检验	选择肢	估计值
NESTA	1.00	0.03	NESTA_Alt5	1.000
NESTB	2.04	1.62	NESTA_Alt1	1.000
			NESTA_Alt2	1.000
			NESTA_Alt3	1.000
			NESTA_Alt4	1.000
			NESTA_Alt8	0.922
			NESTA_Alt9	0.922
NESTC	3.46	0.56	NESTA_Alt6	1.000
			NESTA_Alt7	1.000
			NESTA_Alt8	0.174
			NESTA_Alt9	0.174

出行方式	变量系数
出行方式	B_ASC	B_FEE	B_SEAT	B_TRIP_T	B_WAIT_T_1
常规公交	-0.008 77	-0.533	-0.008 77	-0.090 3	-0.008 77
弹性公交	-0.257	-0.017	-0.257	-0.161	-0.257
弹性公交-1	-0.154	-0.087	-0.154	0.886	-0.154
弹性公交-2	-0.004 37	-0.053 3	-0.002 37	-0.903	-0.006 37
租赁汽车	-0.019 7	-0.019	-0.019 7	-0.201	-0.019 7
步行	-0.017 3			-0.076
共享单车	-0.014 7	-0.088 7		-0.149
常规公交+共享单车	-0.012 6	-0.120	-0.010 6	-0.172	-0.013 6
常规公交+步行	-0.016 3	-0.103	-0.021	-0.150	-0.011 9

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Residents' travel mode choice analysis considering city exchange center

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