西南地区面向东南亚国际贸易的物流通道选择

doi:10.3976/j.issn.1002-4026.2022.04.014

摘要/Abstract

摘要：

伴随中越班列常态化开行,我国西南地区内陆城市与东南亚之间的物流通道选择方案增加,货运企业稳定快速的物流服务有利于制造企业生产计划的顺利执行。因此,为比较现有物流通道方案的优劣情况,提高物流通道方案选择的科学性与合理性,以最小化货运时间和费用为优化目标,考虑国际运输中班列(船)开行和订单总时间的软时间窗要求,构建多目标混合整数规划模型,将高附加值货物作为研究对象,求解进口通道的选择方案。以重庆天然橡胶进口路线为例,基于改进的Dijkstra算法求解其最短路径,并计算各个方案所用的总时间和费用。结果表明,模型求解结果可以为货运企业在西南地区内陆城市国际物流通道的决策提供参考依据,并为西部陆海新通道的建设提供科学建议。

关键词: 物流通道, 混合整数规划, 多目标, 软时间窗, 西部陆海新通道

Abstract:

As the China-Vietnam express functions regularly, the options of logistic channels between inland cities in Southwest China and Southeast Asia are increasing. Stable logistic services provided by freight companies are conducive to the smooth implementation of production plans of manufacturing companies. Herein, the goal is to make a more scientific and reasonable choice by comparing existing logistic channel schemes. To achieve this, we consider minimizing the freight time and cost as the optimization objective, include the soft time window requirement for the total time of the liner (ship) departure and order in international transportation, construct a mixed multi-objective integer programming model, select high value-added cargos as the research object, solve the selection scheme of import channels. Moreover, we choose Chongqing natural rubber import route as a case, achieve the shortest route for the transportation of goods based on the improved Dijkstra's algorithm, determine the total time and cost associated with each scenario. Our calculation results show that the findings obtained using the proposed model can provide a reference for freight enterprises for decision-making on international logistic channels in inland cities of Southwest China, thus providing scientific suggestions for the construction of new land and sea channels in the west.

Key words: logistic channel selection, mixed integer programming, multi-objective, soft time windows, new land and sea channel

中图分类号:

付文静, 郎茂祥. 西南地区面向东南亚国际贸易的物流通道选择[J]. 山东科学, 2022, 35(4): 107-115.

FU Wen-jing, LANG Mao-xiang. International trade logistic channeloptions between Southeast Asia and Southwest China[J]. Shandong Science, 2022, 35(4): 107-115.

图/表 9

表1

模型的变量与参数定义"

参数符号	符号定义
G=(N,A)	有向图G:N为整个运输网络中道路节点i的集合,即N= $0,1, …, i, j, …, n$ ,其中0为起点,n为终点,N₁∈N表示班列发运城市;A为整个运输网络中城市间弧的集合,其中e_i_,_j表示节点i和节点j之间的路径,d_ij为弧e_ij的距离;
x_ij	0-1决策变量,货物不能够同时经过多个班列(船)开行城市;当x_i_,_j=1时表示货物从e_ij边经过,x_i_,_j=0时,表示不从e_i_,_j经过;
y_i	为0-1变量,当y_i=1时表示在节点i通关,相反则不在节点i通关;
w_i	抵达i点的时刻,其中w₀表示出发时刻;
t_ij	节点i到节点j之间的运输时间,即弧e_i_,_j的运输时间,单位:h;
D_i	在班列发运城市点i产生的等待时间,单位:h;
g_i	节点i发生的通关时间,单位:h;
[u_i,v_i]	部分节点i的时间窗,u_i为货物最早允许到达时刻,v_i为最晚允许到达时刻,且u_i<v_i;
C_ij	节点i到节点j之间的运输成本,单位:元;
$r d i j$	节点i到节点j之间的运输费率,单位:元/km;
$r g i j$	节点i发生因滞留或停留产生的存储成本费率,单位:元/h;
$C g i$	节点i发生的通关成本,单位:元;
C_Y	货运服务水平;
r_h	货物提前到达存储费率,单位:元/h;
r_p	货物到达目的地晚于规定时间赔偿费率,单位:元/h;
q	货物总重量,单位:t;
Q_ij	弧e_ij的货物通行能力,即:单位时间内货物通行吨数,单位:t。

表1

图1

图2

表2

表3

图3

表4

表5

表6

参考文献 16

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运输方式	运输路线	运输距离/km	运输时间/h	运输费用/元
公路	同奈—河内	1 651	39.0	16 280
公路	同奈—胡志明	84	1.3	856
铁路	胡志明—河内	1 726	31.4	5 938
公路	同奈—-海防	1 763	30.0	17 378
公路	同奈—胡志明	84	1.3	856
铁路	胡志明—海防	1 828	32.4	6 263
公路	同奈—胡志明港	132	2.5	1 288
铁路	河内—南宁	400	24.0	1 714
海运	胡志明港—上海港	—	144.0	2 400
	胡志明港—广州港	—	80.0	1 110
	胡志明港—厦门港	—	72.0	960
	海防港—广州港	—	48.0	420
	海防港—上海港	—	100.0	2 400
	海防港—厦门港	—	48.0	300

运输路线	运输距离/km	运输路线	运输距离/km	运输路线	运输距离/km
南宁—广州	1 334	上海—武汉	1 230	南昌—长沙	418
南宁—柳州	255	柳州—贵阳	489	南昌—武汉	776
广州—衡阳	530	柳州—重庆	620	长沙—重庆	1 416
广州—赣州	558	柳州—怀化	453	长沙—武汉	358
广州—厦门	610	衡阳—怀化	319	怀化—重庆	613
厦门—赣州	339	衡阳—长沙	184	怀化—长沙	624
厦门—南昌	744	衡阳—赣州	487	贵阳—重庆	463
上海—南昌	837	赣州—南昌	405	武汉—重庆	1 279

序号	通关城市	最短路线	对应距离/km	对应费用/元	对应时间/h
1	南宁(涪柳铁路)	南宁—柳州—重庆	875	3 227	24
2	南宁	南宁—柳州—贵阳—重庆	1 207	4 284	43
3	广州	广州—衡阳—怀化—重庆	1 462	5 096	83
4	厦门	厦门—赣州—衡阳—怀化—重庆	1 758	6 040	72
5	上海	上海—武汉—重庆	2 116	7 180	65

最优结果	序号	方案	班列等待时间/h	方案总费用/元	方案总时间/h
最短时间	1	同奈—河内—南宁—柳州—重庆	13	132 867.7	99.7
	2	同奈—河内—南宁—柳州—贵阳—重庆	13	133 784.5	118.4
最小费用	3	同奈—胡志明港—广州—重庆	—	127 494.0	198.5

能力限制	序号	方案	班列等待时间/h	方案总费用/元	方案总时间/h
50%	1	同奈—河内—南宁—柳州—重庆	13	132 586.8	105.7
	2	同奈—河内—南宁—柳州—贵阳—重庆	13	133 503.5	124.4
25%	3	同奈—河内—南宁—柳州—重庆	13	132 496.8	117.7
	4	同奈—河内—南宁—柳州—贵阳—重庆	13	133 413.5	136.4