基于事故树方法的城市轨道交通乘客坠落站台分析

doi:10.3976/j.issn.1002-4026.2013.03.016

J4 ›› 2013, Vol. 26 ›› Issue (3): 82-87.doi: 10.3976/j.issn.1002-4026.2013.03.016

基于事故树方法的城市轨道交通乘客坠落站台分析

顾雪景，李得伟，张岚

1.北京交通大学交通运输学院，北京 100044；2.北京市地铁运营有限公司安全监察室，北京 100044

收稿日期:2013-01-14 出版日期:2013-06-20 发布日期:2013-06-20
作者简介:顾雪景（1988-），女，硕士研究生，研究方向为城市轨道交通运营与管理。Email：11121054@bjtu.edu.cn
基金资助:
北京市自然科学基金（9132015）；国家科技支撑计划（2011BAG01B01）

Fault tree based analysis of passenger platform fallling in urban rail transit

GU Xue-Jing, LI De-Wei, ZHANG Lan

1. School of Traffic and Transportation, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China; 2. Beijing Metro Operation Co., Ltd., Beijing 100044, China

Received:2013-01-14 Online:2013-06-20 Published:2013-06-20

摘要/Abstract

摘要：

以系统工程学为视角，结合北京市2004—2008年地铁运营异常记事信息，运用事故树分析法对城市轨道交通乘客坠落站台事件进行分析。通过分析得出，在现有无屏蔽门的条件下，除去乘客自身原因，乘客坠落站台事件发生的概率主要取决于站台管理措施和引导服务设施设置是否合理。本研究有助于城市轨道交通运营公司对引起该事故发生的各个因素提高警惕意识，也为运营安全管理工作提供理论依据。

关键词: 城市轨道交通, 乘客坠落站台, 事故树, 预防措施

Abstract:

We employ fault tree design form to analyze the accident of passenger platform falling with system engineering, which is based on the data from Beijing subway from 2004 to 2008. Analyzing results show that the accident probability of passenger platform falling depends on platform management policies and platform pilot facilities in the conditions of no screen door and no passenger involvement reason.The paper is favorable for awareness increase against many such accident caused elements and can provide a theoretical reference for the analysis of operational security management.

Key words: urban rail transit, passenger platform falling, fault tree analysis, prevention policy

中图分类号:

U231⁺.92

顾雪景，李得伟，张岚. 基于事故树方法的城市轨道交通乘客坠落站台分析[J]. J4, 2013, 26(3): 82-87.

GU Xue-Jing, LI De-Wei, ZHANG Lan. Fault tree based analysis of passenger platform fallling in urban rail transit[J]. J4, 2013, 26(3): 82-87.

[1]	袁也, 徐皓, 卢学永, 李文新, 徐辉章, 杨欣. 基于量子计算的灵活编组列车大小交路混合运行优化方法[J]. 山东科学, 2024, 37(6): 94-103.
[2]	姜嘉伟, 赵金宝, 刘文静, 徐月娟, 李明星. 基于SSA-LSTM组合模型的城市轨道交通短时客流预测[J]. 山东科学, 2023, 36(5): 75-84.
[3]	张仪果, 屈云超, 尹浩东, 吴建军. 轨道交通封站条件下应急疏散车辆路径优化[J]. 山东科学, 2023, 36(4): 80-88.
[4]	赵庆亮, 冯晓斌, 吴枫, 王一多. 基于滚动时域控制的轨道交通车站单站限流策略研究[J]. 山东科学, 2023, 36(1): 99-106.
[5]	彭磊, 樊葱, 汪茜, 王晓潮, 柏赟. 地铁线路纵断面优化系统设计与实现[J]. 山东科学, 2022, 35(4): 136-143.
[6]	汪波, 鲍枫, 吴欣然. 基于充分可观控实验方法的城市轨道交通客流随机分配模型优化[J]. 山东科学, 2022, 35(4): 90-97.
[7]	柳雪丽,修春,杨立晨. 基于主客观多维变量的城市轨道网络规模影响[J]. 山东科学, 2022, 35(1): 107-114.
[8]	宁丽巧,谢秉磊,张希,徐文恺. 城市轨道交通换乘站点失效下网络脆弱性分析[J]. 山东科学, 2022, 35(1): 81-87.
[9]	朱士光, 四兵锋, 崔鸿蒙, 薛景文. 基于时空特征提取的城市轨道交通乘客出行目的地预测[J]. 山东科学, 2021, 34(4): 104-113.
[10]	彭磊, 孙元广, 金华 . 城市轨道交通双列位停车线设计[J]. 山东科学, 2021, 34(3): 54-61.
[11]	曹璐, 曹成铉. 基于客流需求的城市轨道交通行车计划与列车时刻表优化[J]. 山东科学, 2020, 33(6): 87-95.
[12]	张树天, 李虎, 李作周, 牛凌, 杨欣, 吴建军. 突发事件下的城市轨道交通列车运行仿真与延误评估[J]. 山东科学, 2020, 33(4): 72-82.
[13]	林禹童, 曹成铉, 柳雨彤, 冯紫嫣. 基于客流需求的列车时刻表和车底调度协同优化[J]. 山东科学, 2020, 33(2): 63-70.
[14]	王兴蓉, 王石生. 客流需求不确定下城市轨道交通线路协同限流鲁棒优化研究[J]. 山东科学, 2019, 32(6): 69-78.
[15]	宋周敏, 刘葛辉, 张晨曦. 车辆段接轨站出入段作业能力与运营组织分析[J]. 山东科学, 2019, 32(6): 79-88.

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