摘要: 交通流信息采集的过程中由于受到设备自身及外在环境等因素的影响,所采集的数据容易出现失真、缺失和冗余等质量问题,无法满足智能化交通管理的要求。本文以准确度、完整度和时效性等3个数据特性作为评价指标,提出了基于层次分析法与灰色聚类分析的道路交通流数据质量评价方法,采用层次分析法确定评价指标的权重,采用灰色系统理论白化权函数建立各指标关联度矩阵模型,结合北京市二环路实测数据进行了实例分析,证明了方法的可行性。
中图分类号:
庄广新,谷远利,马韵楠,赵莹. 基于AHP灰色理论的道路交通流数据质量评价[J]. 山东科学, 2017, 30(1): 69-75.
ZHUANG Guang-xin,GU Yuan-li, MA Yun-nan, ZHAO Ying. Road traffic flow data quality assessment based on grey theory and analysis hierarchical process[J]. SHANDONG SCIENCE, 2017, 30(1): 69-75.