基于超效率DEA-FKM的城市机动车信号

doi:10.3976/j.issn.1002-4026.2019.02.014

山东科学 ›› 2019, Vol. 32 ›› Issue (2): 108-114.doi: 10.3976/j.issn.1002-4026.2019.02.014

基于超效率DEA-FKM的城市机动车信号

于成功¹,李秀邦²，马生元²

1.长安大学汽车学院, 陕西西安 710061; 2.青海民族大学交通学院, 青海西宁 810007

收稿日期:2018-04-15 出版日期:2019-04-20 发布日期:2019-04-02
作者简介:于成功（1994—），男，硕士研究生，研究方向为交通运输规划与管理。E-mail:2207587930@qq.com
基金资助:
青海省重大科技专项（2015-SF-A5）

Research on safety evaluation of urban motor vehicle signalized intersection based on super-efficiency DEA-FKM

YU Cheng-gong¹，LI Xiu-bang²，MA Sheng-yuan²

1. School of Automobile, Chang′an University, Xi′an 710064,China;2. School of traffic, Qinghai Nationalities University, Xining 810007,China

Received:2018-04-15 Online:2019-04-20 Published:2019-04-02

摘要/Abstract

摘要： 通过相关性分析，建立了在不同条件下的交叉口安全评价指标体系。基于数据包络原理，在C²R模型的基础上，建立超效率DEA模型，结合改进的初始簇中心的K均值聚类法(FKM)，构建交叉口评价方法。以西宁市城中区10个交叉口为例进行评价，得到各交叉口安全指数和安全等级。结果表明，该方法可对城市交叉口安全性进行有效评价，采用超效率DEA指数聚类，结果避免了偏聚类现象，该研究丰富了现有交叉口安全评价方法。

关键词: 城市交通, 安全评价, 交通冲突, 超效率DEA, 改进FKM

Abstract: Using correlation analysis, a flexible evaluation index system for intersection safety under different conditions was established. Based on the data envelopment theory and the model of C²R, a super-efficiency DEA model was established, and by combining the improved K means clustering algorithm (FKM) which had the initial cluster center, an intersection evaluation method was constructed. Taking the 10 intersections in the central district of Xining City as an example for evaluation, the safety indexes and safety grades of each intersection were obtained. The results showed that this method could effectively evaluate the safety of urban intersections; By using super-efficient DEA index clustering, the bias clustering phenomenon was avoided and the existing intersection safety evaluation methods were enriched.

Key words: city traffic, safety evaluation, traffic conflict, super-efficiency DEA, improved FKM

中图分类号:

U491.2⁺3

于成功, 李秀邦, 马生元. 基于超效率DEA-FKM的城市机动车信号[J]. 山东科学, 2019, 32(2): 108-114.

Cheng-gong, LI Xiu-bang, MA Sheng-yuan. Research on safety evaluation of urban motor vehicle signalized intersection based on super-efficiency DEA-FKM[J]. Shandong Science, 2019, 32(2): 108-114.

参考文献 13

[1]	王武宏，郭宏伟，郭伟伟.交通行为分析与安全评价[M].北京:北京理工大学出版社，2013．
[2]	CHENG W, ZHANG N, LI W, et al. Modeling and application of pedestrian safety conflict index at signalized intersections [J]. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2014，2014: 207-214. doi: 10.1155/2014/314207
[3]	MACHIANI S G，ABBAS M. Safety surrogate histograms (SSH):A novel real-time safety assessment of dilemma zone related conflicts at signalized intersections[J]. Accident Analysis & Prevention，2016，96:361-370. doi: 10.1016/j.aap.2015.04.024
[4]	周竹萍，王炜，任刚，等. 信号交叉口行人交通冲突特性及影响因素分析[J].东南大学学报（自然科学版）, 2014,44(6):1294-1298. doi: 10.3969/j.issn.1001-0505.2014.06.035
[5]	于瑞康，赵晖. 信号交叉口行人空间分布与人车冲突行为分析［J］.山东科学, 2017,30(4):80-85. doi: 10.3976/j.issn.1002-4026.2017.04.013
[6]	WANG C，STAMATIADIS N.sensitivity analysis on new simulation-based conflict metric[J].Safety Science，2016，82:399-409. doi: 10.1016/j.ssci.2015.09.023
[7]	王晨，夏井新，陆振波，等. 基于微观仿真与极值理论的城市交叉口安全评价方法[J]．中国公路学报，2018,31(4) : 288-295. doi: 10.19721/j.cnki.1001-7372.2018.04.033
[8]	LAURESHYN A，De CEUNYNCK T，KARLSSON C，et al. In search of the severity dimension of traffic events extended delta-vas traffic conflict indicator[J]. Accident Analysis & Prevention，2017，98: 46-56. doi: 10.1016/j.aap.2016.09.026
[9]	JI Z R, YANG X G. Comprehensive evaluation method of signalized intersection in view of multiple efficiency indexes[C]// 17th Cota International Conference of Transportation Professionals, Shanghai：Tongji University，2017,691-701.
[10]	刘涛. 基于交通冲突技术的西安市长安区十字交叉口安全评价研究[D]. 西安：长安大学，2012.
[11]	ZHANG G Q, CHEN J, ZHAO J Y. Safety performance evaluation of a three-leg unsignalized intersection using traffic conflict analysis[J]. Mathematical Problems in Engineering. 2017,10：1155. doi: 10.1155/2017/2948750
[12]	DJORDJEVIC＇ B, KRMAC E , MLINARIC＇T J. Non-radial DEA model:A new approach to evaluation of safety at railway level crossings [J]. Safety Science, 2018, 103: 234-246. doi: 10.1016/j.ssci.2017.12.001
[13]	党晓旭, 王元庆, 吴洲豪, 等. 改进的区域道路交通安全广义DEA 评价模型[J].交通运输系统工程与信息, 2016, 16(4): 11-16. doi: 10.3969/j.issn.1009-6744.2016.04.002

[1]	卢守峰, 黄志康, 赵红云. 地铁乘客的病毒载量演化模型和仿真[J]. 山东科学, 2024, 37(2): 97-103.
[2]	王艳, 陈群. 城市封闭小区开放决策优化模型[J]. 山东科学, 2023, 36(6): 96-104.
[3]	曹宏, 任华玲. 双模式下考虑碳税的定制公交站点位置与票价优化研究[J]. 山东科学, 2023, 36(4): 69-79.
[4]	曹若冰, 曹成铉, 徐猛, 曹璐. 韧性交通枢纽中突发大客流疏散优化研究[J]. 山东科学, 2023, 36(2): 76-84.
[5]	卢昱臻, 李新刚. 基于乘客异质性的早高峰单起点多讫点公交均衡研究[J]. 山东科学, 2023, 36(2): 85-92.
[6]	彭芃, 贾顺平. 考虑用户偏好的奖励机制下共享单车分流停车引导策略研究[J]. 山东科学, 2022, 35(6): 123-130.
[7]	刘正,刘素芳,李新刚. 城市快速路出口匝道与衔接交叉口协调控制研究[J]. 山东科学, 2022, 35(2): 106-114.
[8]	刘喜敏, 徐宁, 卢守峰. 基于空间认知和社区识别理论的路径选择模型[J]. 山东科学, 2020, 33(6): 96-102.
[9]	李凯明, 宋瑞, 郭小乐. 考虑司乘人员工作时间窗的高铁快巴车辆调度与人员排班综合优化[J]. 山东科学, 2020, 33(2): 71-78.
[10]	姚广铮, 蔡传慈, 赵禄成, 叶凯丰. 一种基于路况数据的城市道路交叉口拥堵评价指数研究[J]. 山东科学, 2020, 33(2): 91-96.
[11]	吴超峰，龙建成，刘昊翔. 基于可替换路径对的多用户均衡交通分配算法[J]. 山东科学, 2018, 31(3): 85-93.
[12]	王沙沙，孙会君. 基于智能交通卡数据的城市轨道交通乘客个体路径选择模型[J]. 山东科学, 2018, 31(1): 72-.
[13]	娄路，孙会君. 基于参考点的逐日交通流演化研究[J]. 山东科学, 2018, 31(1): 65-.
[14]	于瑞康，赵晖. 信号交叉口行人空间分布与人车冲突行为分析[J]. 山东科学, 2017, 30(4): 80-85.
[15]	魏超，龙建成. 城市轨道交通接驳公交线路优化设计[J]. 山东科学, 2015, 28(3): 65-73.

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