| [1] |
吴皓文, 王军, 龚迎莉, 等. 储能技术发展现状及应用前景分析[J]. 电力学报, 2021, 36(5): 434-443. DOI: 10.13357/j.dlxb.2021.052.
|
| [2] |
WANG H M, XU H. Design and optimization of solar-driven reversible solid oxide cell-based polygeneration system for residential buildings[J]. Energy Conversion and Management, 2025, 323: 119279. DOI: 10.1016/j.enconman.2024.119279.
|
| [3] |
陈海生, 李泓, 徐玉杰, 等. 2023年中国储能技术研究进展[J]. 储能科学与技术, 2024, 13(5): 1359-1397. DOI: 10.19799/j.cnki.2095-4239.2024.0441.
|
| [4] |
张建军, 周盛妮, 李帅旗, 等. 压缩空气储能技术现状与发展趋势[J]. 新能源进展, 2018, 6(2): 140-150.
|
| [5] |
LIU X Y, YANG J P, YANG C H, et al. Numerical simulation on cavern support of compressed air energy storage(CAES)considering thermo-mechanical coupling effect[J]. Energy, 2023, 282: 128916. DOI: 10.1016/j.energy.2023.128916.
|
| [6] |
ZHANG Z, ZHOU M, CHEN Y B, et al. Exploiting the operational flexibility of AA-CAES in energy and reserve optimization scheduling by a linear reserve model[J]. Energy, 2023, 263: 126084. DOI: 10.1016/j.energy.2022.126084.
|
| [7] |
张新敬, 陈海生, 刘金超, 等. 压缩空气储能技术研究进展[J]. 储能科学与技术, 2012, 1(1): 26-40.
|
| [8] |
李威. 先进绝热压缩空气储能系统运行方式分析与优化[D]. 北京: 华北电力大学, 2020. DOI: 10.27139/d.cnki.ghbdu.2020.000214.
|
| [9] |
高志卫, 袁宇, 白章, 等. 抛物槽式太阳能集热器光热耦合特性数值模拟仿真与分析[J]. 实验技术与管理, 2022, 39(6): 92-96. DOI: 10.16791/j.cnki.sjg.2022.06.015.
|
| [10] |
安鹏. 基于太阳能辅热的压缩空气储能系统热力性能研究[D]. 北京: 华北电力大学, 2018.
|
| [11] |
和学豪. 热电联产机组中低温余热余压梯级利用关键技术研究[D]. 北京: 华北电力大学, 2022. DOI: 10.27140/d.cnki.ghbbu.2022.000666.
|
| [12] |
陈伟. 离子液体吸收式制冷工质对基础物性与循环特性研究[D]. 北京: 中国科学院研究生院(工程热物理研究所), 2014.
|
| [13] |
蔡悠然. 压缩空气储能与溴化锂吸收式制冷联合运行系统(㶲)分析[D]. 北京: 华北电力大学, 2017.
|
| [14] |
斯楞戈, 徐二树, 汤建方, 等. 50 MW槽式太阳能光热电站储热系统建模[J]. 能源与节能, 2022(5): 1-8. DOI: 10.16643/j.cnki.14-1360/td.2022.05.053.
|
| [15] |
雷骁林. 槽式太阳能聚光集热系统设计研究[D]. 武汉: 华中科技大学, 2013.
|
| [16] |
XIAO F, CHEN W, ZHANG B, et al. A novel constant power operation mode of constant volume expansion process for AA-CAES: Regulation strategy, dynamic simulation, and comparison[J]. Energy, 2023, 284: 128594. DOI: 10.1016/j.energy.2023.128594.
|
| [17] |
CHEN W, BAI J S, WANG G H, et al. First and second law analysis and operational mode optimization of the compression process for an advanced adiabatic compressed air energy storage based on the established comprehensive dynamic model[J]. Energy, 2023, 263: 125882. DOI: 10.1016/j.energy.2022.125882.
|
| [18] |
刘金龙. 基于绝热压缩空气储能的分布式冷热功联产系统[D]. 合肥: 中国科学技术大学, 2016.
|
| [19] |
孙红磊. 太阳能溴化锂吸收式制冷系统仿真模拟与运行特性分析[D]. 青岛: 青岛大学, 2023. DOI: 10.27262/d.cnki.gqdau.2023.000788.
|
| [20] |
宋权斌, 王健为, 潘思良, 等. 耦合压缩空气储能的冷热电联供系统[J]. 长沙理工大学学报(自然科学版), 2019, 16(1): 93-101.
|
| [21] |
司书千. 基于压缩空气储能的冷热电联产系统优化调度研究[D]. 淄博: 山东理工大学, 2022. DOI: 10.27276/d.cnki.gsdgc.2022.000826.
|
| [22] |
梁娅冉, 李鹏, 苏文, 等. 基于先进绝热压缩空气储能的冷热电联供系统性能分析[J]. 制冷与空调, 2024, 24(11): 84-92.
|