摘要：
轨道质量指数（TQI）是反映区段轨道整体不平顺的一项重要指标，是一个具有随机性特征的时间序列。本文用灰色系统理论分析TQI序列与各单项指标间的关联度并预测某区段下一次检查的数值；运用ARMA模型对200 m单元区段的TQI序列数据进行研究，分析其变化趋势并对未来一段时间的TQI进行预测。算例分析表明，两个模型的预测精度有所提高，相对误差小于5%。
中图分类号:
宋博洋. 基于时间序列模型的轨道质量指数预测研究[J]. J4, 2014, 27(3): 66-72.
SONG Bo-Yang. Time sequence model based track quality index prediction[J]. J4, 2014, 27(3): 66-72.
