基于SVM和RBF神经网络的民航不安全事件组合预测方法

doi:10.3976/j.issn.1002-4026.2014.03.012

J4 ›› 2014, Vol. 27 ›› Issue (3): 61-65.doi: 10.3976/j.issn.1002-4026.2014.03.012

基于SVM和RBF神经网络的民航不安全事件组合预测方法

单晶晶¹,吴建军¹，张晨²，赵芳霞¹

1.北京交通大学交通运输学院，北京 100044; 2.中国民航科学技术研究院，北京 100028

收稿日期:2014-04-11 出版日期:2014-06-20 发布日期:2014-06-20
作者简介:单晶晶（1990-），女，硕士研究生，研究方向为民航安全分析。Email：13120773@bjtu.edu.cn

SVM and RBF neural network based hybrid prediction model for unsafe events of civil aviation

SHAN Jing-Jing¹, WU Jian-Jun¹, ZHANG Chen², ZHAO Fang-Xia¹

1.School of Traffic and Transportation, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China; 2.China Academy of Civil Aviation Science and Technology, Beijing 100028, China

Received:2014-04-11 Online:2014-06-20 Published:2014-06-20

摘要/Abstract

摘要：

为提高航空业安全水平，预测飞行过程中存在的主要事故风险，本文基于2002年2月至2014年2月的民航事故数据统计，采用SVM和RBF神经网络加权组合模型对民航不安全事件发生原因及飞行阶段事故数量进行了预测。通过对3种典型预测方法的均方根误差比较，证明了此方法的可行性与有效性，结论可为民航安全管理提供科学依据。

关键词: 不安全事件预测, SVM, RBF神经网络

Abstract:

This paper predicts the number of civil aviation unsafe event factors and stages with SVM and RBF neural network weighted combination model to improve the level of aviation safety and predict major flight accident risk, which is based on the accident data from Feb.2002 to Feb.2014. Its feasibility and effectiveness are proved by the comparison for the root mean square errors of three typical prediction methods. This can provide a scientific reference for the administration of civil aviation security.

Key words: prediction of unsafe events, support vector machine, RBF neural network

中图分类号:

单晶晶,吴建军，张晨，赵芳霞. 基于SVM和RBF神经网络的民航不安全事件组合预测方法[J]. J4, 2014, 27(3): 61-65.

SHAN Jing-Jing, WU Jian-Jun, ZHANG Chen, ZHAO Fang-Xia. SVM and RBF neural network based hybrid prediction model for unsafe events of civil aviation[J]. J4, 2014, 27(3): 61-65.

[1]	罗海星，袁振洲，况爱武. 公路隧道照明智能控制技术研究[J]. J4, 2012, 25(4): 64-68.
[2]	郑宣传，韩宝明，李得伟. 基于RBF神经网络的城市快速路短时交通流预测研究[J]. J4, 2012, 25(3): 23-28.

基于SVM和RBF神经网络的民航不安全事件组合预测方法

SVM and RBF neural network based hybrid prediction model for unsafe events of civil aviation

PDF (PC)

赞

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 2

Metrics

本文评价

推荐阅读 0