均值向量的非参数联合置信区间

doi:10.3976/j.issn.1002-4026.2013.04.003

J4 ›› 2013, Vol. 26 ›› Issue (4): 11-15.doi: 10.3976/j.issn.1002-4026.2013.04.003

均值向量的非参数联合置信区间

陶会强¹，彭真¹，赵占平²

1.黄淮学院数学科学系，河南驻马店 463000； 2.黄淮学院经济管理系，河南驻马店 463000

收稿日期:2013-04-10 出版日期:2013-08-20 发布日期:2013-08-20
作者简介:陶会强(1981-),男，硕士，研究方向为数理统计,非参数联合置信区间。
基金资助:
河南省科技厅基础与前沿技术研究计划项目（122300410071）

Nonparametric simultaneous confidence intervals of a mean vector

TAO Hui-Qiang¹, PENG Zhen¹, ZHAO Zhan-Ping²

1.Department of Mathematical Science, Huanghuai University,Zhumadian 463000, China; 2.School of Economics and Management,Huanghuai University,Zhumadian 463000,China

Received:2013-04-10 Online:2013-08-20 Published:2013-08-20

摘要/Abstract

摘要：

本文提出了边际等尾联合置信区间概念，并给出了一种构造均值向量的边际等尾联合置信区间的方法。通过重抽样获得样本均值的估计，并通过该估计利用分位数插值的方法构造均值向量的边际等尾联合置信区间。在此基础上将其与传统的Bonferroni、Efron、Normal Exact等依赖正态近似的联合置信区间进行模拟比较，结果显示，该方法也是一种简单可行的方法。

关键词: 联合置信区间, 分位数, 自助法

Abstract:

We present a method of constructing simultaneous confidence intervals with marginal equal tail probability for a mean vector. Estimation of sample mean value is obtained by resamplling. We further construct simultaneous confidence intervals of a mean vector with percentile interpolation and the estimation. We compare the method with Bonferroni, Efron and Normal Exact methods dependent on normal approximation. Simulation results show that the method is simple and feasible.

Key words: simultaneous confidence intervals, percentile, bootstrap

中图分类号:

O212

陶会强，彭真，赵占平. 均值向量的非参数联合置信区间[J]. J4, 2013, 26(4): 11-15.

TAO Hui-Qiang, PENG Zhen, ZHAO Zhan-Ping. Nonparametric simultaneous confidence intervals of a mean vector[J]. J4, 2013, 26(4): 11-15.

均值向量的非参数联合置信区间

Nonparametric simultaneous confidence intervals of a mean vector

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