J4 ›› 2010, Vol. 23 ›› Issue (1): 36-40.

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基于模糊神经网络的企业绩效评价方法研究

姜军伟,赛英   

  1. 山东财政学院计算机信息工程学院
  • 收稿日期:2009-11-11 出版日期:2010-02-20 发布日期:2010-02-20
  • 基金资助:

    山东省科技攻关计划资助项目(2008GG300090001)

Research on a Fuzzy Neural Network Based Enterprise Performance Evaluation Approach

 JIANG Jun-Wei, SAI Ying   

  1. School of Computer & Information Engineering, Shandong University of Finance
  • Received:2009-11-11 Online:2010-02-20 Published:2010-02-20

摘要:

针对传统企业绩效评价方法的一些不足,把模糊神经网络方法引入企业绩效评价领域。同时借鉴财政部等六部委颁布的国有资本金效绩评价指标体系,构建本文的评价指标。本文采用基于模糊神经网络的分层次评价方法,用BP神经网络训练财务指标,用模糊神经网络训练非财务指标,最后再构建一个模糊神经网络评价模型,得出企业绩效的评价值。实证结果表明此方法有效可行,且具有较高的准确率.

关键词: 模糊神经网络, BP神经网络, 绩效评价, 企业绩效, 评价指标

中图分类号: 

  • TP391

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