摘要:
针对现有的安全审计规则及审计模型存在的准确率不高、检测效率低、规则适应性差等问题,本文设计了一种基于关联规则挖掘的网络安全审计模型,并在该模型中引入FP-Growth算法自动生成审计规则。该模型提高了安全审计的准确率以及规则的自适应能力,不仅能审计己知的异常行为,也能审计出未知的异常行为。
中图分类号:
郭鸿雁, 尉永青, 吕桃霞. 基于关联规则挖掘的网络安全审计技术研究[J]. J4, 2010, 23(5): 33-36.
GUO Hong-Yan, WEI Yong-Qing, LV Tao-Xia. Research on Association Rules Mining Based Network Security Audit Technology[J]. J4, 2010, 23(5): 33-36.