J4 ›› 2010, Vol. 23 ›› Issue (5): 33-36.

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基于关联规则挖掘的网络安全审计技术研究

 郭鸿雁, 尉永青, 吕桃霞   

  1. 1. 山东师范大学信息科学与工程学院 2. 山东警察学院
  • 收稿日期:2010-06-12 出版日期:2010-10-20 发布日期:2010-10-20
  • 基金资助:

    国家自然科学基金(60873247);山东省高新自主创新专项工程(2008zz28);山东省自然科学基金重点项目(ZR2009GZ007)

Research on Association Rules Mining Based Network Security Audit Technology

 GUO Hong-Yan, WEI Yong-Qing, LV Tao-Xia   

  1. 1. School of Information Science and Engineering, Shandong Normal University 2. Shandong Police College
  • Received:2010-06-12 Online:2010-10-20 Published:2010-10-20

摘要:

       针对现有的安全审计规则及审计模型存在的准确率不高、检测效率低、规则适应性差等问题,本文设计了一种基于关联规则挖掘的网络安全审计模型,并在该模型中引入FP-Growth算法自动生成审计规则。该模型提高了安全审计的准确率以及规则的自适应能力,不仅能审计己知的异常行为,也能审计出未知的异常行为。

关键词: 关联规则挖掘, 网络安全审计, FP-Growth

中图分类号: 

  • TP393

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