摘要：
本文提出了一种基于主机行为模式的流分类方法，该方法以朴素贝叶斯分类方法为理论依据。利用该方法在Weka环境中实现了分类器的设计。实验证明，该分类器能够准确识别出出现的各类P2P流，平均准确率高达96.5％。
中图分类号:
孟磊磊, 高仲合. 基于主机行为模式的P2P流分类模型的设计与实现[J]. J4, 2010, 23(5): 55-58.
MENG Lei-Lei, GAO Zhong-He. Design of a Host Behavior Patterns Based P2P Flow Classification Model[J]. J4, 2010, 23(5): 55-58.
