J4 ›› 2010, Vol. 23 ›› Issue (3): 28-31.

• 目录 • 上一篇    下一篇

一种结合模糊C均值聚类的车道标识线识别方法

闫旭琴,王知学,李建新,成巍   

  1. 山东省科学院自动化研究所,山东省汽车电子重点技术实验室
  • 收稿日期:2010-03-20 出版日期:2010-06-20 发布日期:2010-06-20

A Fuzzy C-Means Clustering Based lane Marking Identification Approach

 YAN Xu-Qin, WANG Zhi-Xue, LI Jian-Xin, CHENG Wei   

  1. Shandong Key Laboratory of Automotive Electronics, Institute of Automation, Shandong Academy of Sciences
  • Received:2010-03-20 Online:2010-06-20 Published:2010-06-20

摘要:

在道路图像中,为了得到较理想的车道标识线的边缘,设计了一种车道标识线识别方法。利用图像中的边界信息、车道标识线边界的角度和灰度等特征,结合模糊C均值聚类提取车道标识线的边界。利用Hough变换、车道标识线边界的间断性实现车道标识线定位。实验结果表明该方法具有较好的准确性。

关键词: 车道标识线识别, 模糊C均值聚类, Hough变换

中图分类号: 

  • TP391

开放获取 本文遵循知识共享-署名-非商业性4.0国际许可协议(CC BY-NC 4.0),允许第三方对本刊发表的论文自由共享(即在任何媒介以任何形式复制、发行原文)、演绎(即修改、转换或以原文为基础进行创作),必须给出适当的署名,提供指向本文许可协议的链接,同时表明是否对原文作了修改,不得将本文用于商业目的。CC BY-NC 4.0许可协议详情请访问 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0