基于大数据的货物运输责任时间划分方法研究

doi:10.3976/j.issn.1002-4026.2019.02.009

山东科学 ›› 2019, Vol. 32 ›› Issue (2): 59-69.doi: 10.3976/j.issn.1002-4026.2019.02.009

基于大数据的货物运输责任时间划分方法研究

侯吉，宋瑞^*，何世伟，殷玮川

北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室，北京 100044

收稿日期:2018-07-02 出版日期:2019-04-20 发布日期:2019-04-02
通信作者: 宋瑞。E-mail：rsong@bjtu.edu.cn E-mail:rsong@bjtu.edu.cn
作者简介:侯吉（1995—），男，硕士研究生，研究方向为铁路货物运输。
基金资助:
国家重点研发计划（2018YFB1201402）

Study on the division method of railway freight transport responsibility time based on big data

HOU Ji，SONG Rui^*，HE Shi-wei，YIN Wei-chuan

Key Laboratory of Transport Industry of Big Data Application Technologies for Comprehensive Transport, Ministry of Transport, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China

Received:2018-07-02 Online:2019-04-20 Published:2019-04-02

摘要/Abstract

摘要： 通过对铁路货物运输过程及其影响因素的分析，指出了现有货物运输过程各环节时间的分配方法存在的不足。提出基于大数据的货物运输责任时间划分方法，借助云计算平台在大数据处理方面的优势，设计了货物运输大数据分析方法和步骤；提出货物运输责任时间和责任保障率的概念及计算方法，以实现对货物运输全程各环节作业的效率进行动态考核和评价。以京广线上衡阳北—大朗运输区段的实际数据为算例，与传统计算方法进行对比，验证了本文所提出的方法具有更好的可适性和应用前景。

关键词: 铁路货物运输, 运输责任时间, 责任保障率, 云计算, 大数据

Abstract: Based on the analysis of railway freight transport process and the influence factors on the process, this paper pointed out the deficiencies of the existing methods of time distribution in each link of freight transport process. A method of railway freight transit responsibilities time division based on big data was put forward, and with the advantage of cloud computing platform in large data processing, the methods and procedures to deal with big data that produced in the railway freight transit were also designed. The concept and calculation method of freight transport responsibility time and responsibility guarantee rate were proposed in order to realize dynamic assessment and evaluation of the efficiency of all links in the whole process of freight transportation. Finally, a case study was carried out based on the actual data of Beijing—Guangzhou line, between Hengyang North station and Dalang station, and by comparing with the traditional calculation method, the applicability and application prospect of the proposed method were verified.

Key words: railway freight transport, transport responsibility time, responsibility guarantee rate, cloud computing, big data

中图分类号:

U294.1

侯吉, 宋瑞, 何世伟, 殷玮川. 基于大数据的货物运输责任时间划分方法研究[J]. 山东科学, 2019, 32(2): 59-69.

HOU Ji, SONG Rui, HE Shi-wei, YIN Wei-chuan. Study on the division method of railway freight transport responsibility time based on big data[J]. Shandong Science, 2019, 32(2): 59-69.

参考文献 17

[1]	卫晓菁, 张晓东, 韩伯领. 铁路货运组织改革发展对策研究[J]. 综合运输, 2015，37(1):30-34.
[2]	罗小明. 铁运提速后的货物物流运达期限改进算法及实证分析[J]. 物流技术, 2014，33(5):239-241. doi: 10.3969/j.issn.1005-152X.2014.05.076
[3]	朱昌锋, 李引珍. 提速条件下铁路货物运到期限计算方法[J]. 交通运输工程学报, 2009，9(5):106-110.
[4]	韩雪松, 滕爱兵. 货运发到站与技术站间送达时间的优化研究[J]. 铁道货运, 2015，33(1):54-57. doi: 10.3969/j.issn.1004-2024.2015.01.013
[5]	程文毅. 基于货物运到时限的货运方式选择模型研究[J]. 铁道货运, 2017, 35(9):16-19. doi: 10.16669/j.cnki.issn.1004-2024.2017.09.04
[6]	贾玉卫. 铁路货物送达时间可靠性评价研究[D]. 成都：西南交通大学, 2016.
[7]	张戎,简文良,诸立超.铁路集装箱运输时间可靠性分析[J].铁道学报,2015,37(11):10-15. doi: 10.3969/j.issn.1001-8360.2015.11.002
[8]	代明睿, 朱克非, 郑平标. 我国铁路应用大数据技术的思考[J]. 铁道运输与经济, 2014, 36(3):23-26. doi: 10.3969/j.issn.1003-1421.2014.03.005
[9]	刘淼. 关于大数据在铁路物流中的应用研究[J]. 通讯世界, 2017(8):39-41.
[10]	王同军. 中国铁路大数据应用顶层设计研究与实践[J]. 中国铁路, 2017(1):8-16. doi: 10.19549/j.issn.1001-683x.2017.01.008
[11]	张斌,彭其渊.基于大数据的铁路客户关系管理系统设计研究[J].铁道运输与经济,2017,39(6):42-48. doi: 10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2017.06.09
[12]	YIN W C, HE S W, ZHANG Y Q, et al. A product-focused, cloud-based approach to door-to-door railway freight design[J]. IEEE Access,2018,6: 20822 - 20836. doi: 10.1109/ACCESS.2018.2826228
[13]	中华人民共和国交通部. 铁路货物运输规程[M].北京:中国铁道出版社, 1981.
[14]	钟文豪. 基于货物运到期限的编组站配流问题研究[D]. 成都：西南交通大学, 2012.
[15]	李玮. 基于货物送达时间分布的铁路货物运到期限保障问题的研究[D]. 北京：北京交通大学, 2007.
[16]	史天运, 刘军, 李平,等. 铁路大数据平台总体方案及关键技术研究[J]. 铁路计算机应用, 2016, 25(9):1-6. DOI： 10.3969/j.issn.1005-8451.2016.09.002 doi: 10.3969/j.issn.1005-8451.2016.09.002
[17]	阿里云计算有限公司.大数据计算服务[EB/OL]. [2018-01-04]. https://www.aliyun.com/product/odps?spm=5176.8142029.dataTechnology.1.39f06d3e0RFUHw

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[2]	姜鹏. 基于Hadoop的即时查询分析平台[J]. 山东科学, 2015, 28(5): 115-119.
[3]	刘勇，朱晓宁. 实货制下铁路枢纽货运站业务调整模型[J]. 山东科学, 2014, 27(5): 46-53.
[4]	吴静，杨波，孙润元，马坤. 基于虚拟化的应用服务监控软件设计[J]. J4, 2012, 25(5): 78-82.
[5]	张庆科, 杨波, 王琳, 陈贞翔. 基于异构模式的云计算关键技术研究[J]. J4, 2011, 24(5): 56-62.
[6]	王海峰, 程广河, 郝惠娟, 王尚斌. 云计算模式下可信平台设计[J]. J4, 2010, 23(4): 99-102.