山东科学 ›› 2011, Vol. 24 ›› Issue (6): 71-74.doi: 10.3976/j.issn.1002-4026.2011.06.018

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数字滤波及小波分析技术在海流测量中的应用

 刘孟德, 杜立彬, 任国兴   

  1. 1.哈尔滨工业大学，黑龙江 哈尔滨 150001； 2.山东省海洋环境监测技术重点实验室，山东省科学院海洋仪器仪表研究所，山东 青岛 266001
  • 收稿日期:2011-06-29 出版日期:2011-12-20 发布日期:2011-12-20
  • 作者简介:刘孟德（1964-），男，研究员，研究方向为精密仪表及海洋仪器。
  • 基金资助:

    国家高技术研究发展计划（863）（2006AA09Z144）；山东省科技攻关项目（2005GG4201008）

Application of Digital Filtering and Wavelet Analysis in the  Measurement of Ocean Current Velocity

 LIU Meng-De, DU Li-Bin, REN Guo-Xing   

  1. 1.Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China; 2.Shandong Provincial Key Laboratory of Ocean Environment Monitoring Technology, Institute of Oceanographic Instrumentation, Shandong Academy of Sciences, Qingdao 266001,China
  • Received:2011-06-29 Online:2011-12-20 Published:2011-12-20

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摘要：

    针对海流测量中的噪声问题，采用无限脉冲响应数字滤波及Haar小波分析方法，通过对原始信号的处理，去除其中的噪声。实验证明，该方法可以提高测量结果的稳定性及准确度。

关键词: 数字滤波, 小波分析, 噪声, 海流流速

Abstract:

     This paper employs infinite impulse response (IIR) digital filtering and Haar wavelet analysis to suppress the noise in the original ocean current velocity measurement signal. Experiments show that this method can improve the accuracy and stability of measurement results.

Key words: digital filtering, wavelet analysis, noise, ocean current velocity

中图分类号: 

  • TP212.1
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