摘要:
本文将臭氧生成灵敏度指标Φ=kHC+OH[HC]/kNOx+OH[NOx]及其影响参数作为输入参数,建立了人工神经网络模型,预测了日本海利尻岛海洋大气边界层臭氧生成的控制因素及其灵敏度特征。预测结果与化学模式计算结果基本一致,证明文中所建立的人工神经网络模型具有较好的预测性能。研究结果表明,人工神经网络模型可以作为一个有效的工具用于对流层臭氧生成灵敏度特征的确定及相关的臭氧消除策略制定。
中图分类号:
王竹青,郑轶,巩小东,杨冰,杨红艳,齐斌. 基于人工神经网络模型的臭氧生成灵敏度预测[J]. J4, 2012, 25(6): 10-14.
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