摘要:
提出了推荐模型中的关联规则挖掘方法的改进,给出了自定义的页面权值的定义,并改进了基于关联图的关联规则挖掘算法,将页面权值应用于关联规则的挖掘中。此算法是利用Web日志中经过预处理后得到的数据进行规则挖掘,将处理后的数据应用正态分布函数来得到页面权值。用页面权值重新计算支持度,最后将得到的支持度应用于改进的规则挖掘算法中,形成一种基于权值的关联图的关联规则算法。
中图分类号:
王林林, 石冰, 胡元, 邢海华. 基于关联图的改进关联规则在推荐系统中的应用[J]. J4, 2011, 24(5): 76-80.
WANG Lin-Lin, SHI Bing, HU Yuan, XING Hai-Hua. An application of improved association rules of an association graph in a recommendation system[J]. J4, 2011, 24(5): 76-80.