基于模糊神经网络的企业绩效评价方法研究

J4 ›› 2010, Vol. 23 ›› Issue (1): 36-40.

基于模糊神经网络的企业绩效评价方法研究

姜军伟，赛英

山东财政学院计算机信息工程学院

收稿日期:2009-11-11 出版日期:2010-02-20 发布日期:2010-02-20
基金资助:
山东省科技攻关计划资助项目（2008GG300090001）

Research on a Fuzzy Neural Network Based Enterprise Performance Evaluation Approach

JIANG Jun-Wei, SAI Ying

School of Computer & Information Engineering, Shandong University of Finance

Received:2009-11-11 Online:2010-02-20 Published:2010-02-20

摘要/Abstract

摘要：

针对传统企业绩效评价方法的一些不足，把模糊神经网络方法引入企业绩效评价领域。同时借鉴财政部等六部委颁布的国有资本金效绩评价指标体系，构建本文的评价指标。本文采用基于模糊神经网络的分层次评价方法，用ＢＰ神经网络训练财务指标，用模糊神经网络训练非财务指标，最后再构建一个模糊神经网络评价模型，得出企业绩效的评价值。实证结果表明此方法有效可行，且具有较高的准确率.

关键词: 模糊神经网络, ＢＰ神经网络, 绩效评价, 企业绩效, 评价指标

中图分类号:

TP391

姜军伟, 赛英. 基于模糊神经网络的企业绩效评价方法研究[J]. J4, 2010, 23(1): 36-40.

JIANG Jun-Wei, SAI Ying. Research on a Fuzzy Neural Network Based Enterprise Performance Evaluation Approach[J]. J4, 2010, 23(1): 36-40.

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Research on a Fuzzy Neural Network Based Enterprise Performance Evaluation Approach

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