基于模糊神经网络的数字资源服务绩效评价研究

doi:10.3976/j.issn.1002-4026.2013.06.012

J4 ›› 2013, Vol. 26 ›› Issue (6): 51-56.doi: 10.3976/j.issn.1002-4026.2013.06.012

基于模糊神经网络的数字资源服务绩效评价研究

朱世伟，鞠镁隆，于俊凤，魏墨济，王蕾

山东省科学院情报研究所，山东济南 250014

收稿日期:2013-07-26 出版日期:2013-12-20 发布日期:2013-12-20
作者简介:朱世伟（1981-），男，助理研究员，硕士生校外导师，研究方向为计算机应用技术、大数据存储与处理。Email：zhusw@sdas.org.
基金资助:
山东省科技发展计划(2013GGX10127)；山东省软科学计划（2013RKC01009）；山东省信息化战略专项研究课题（2013EI163；2013EI164）。

Fuzzy neural network based evaluation for digital resources service performance

ZHU Shi-Wei- , JU Mei-Long, YU Jun-Feng, WEI Mo-Ji, WANG Lei

Information Institute, Shandong Academy of Sciences, Jinan 250014, China

Received:2013-07-26 Online:2013-12-20 Published:2013-12-20

摘要/Abstract

摘要：

针对当前常用的电子资源绩效评价方法和模型存在的问题，采用了两阶段评价方法构建基于模糊神经网络的评价模型，得出电子资源服务绩效的评价值，并与期望结果进行比较。实验结果表明，该评价模型预测的准确率达到83.7%。

关键词: 模糊逻辑, BP神经网络, 电子资源, 模糊神经网络, 绩效评价

Abstract:

We construct a fuzzy neural network (FNN) based evaluation model with twostage evaluation method for some negatives in the existing eresources performance evaluation methods. We further acquire the evaluation value for eresources service performance. It is compared with the expected value. Experimental results demonstrate that the accuracy of our model is 83.7%.

Key words: fuzzy logic, BP neural network, digital resources, fuzzy neural network, performance evaluation

中图分类号:

TP391

朱世伟，鞠镁隆，于俊凤，魏墨济，王蕾. 基于模糊神经网络的数字资源服务绩效评价研究[J]. J4, 2013, 26(6): 51-56.

ZHU Shi-Wei- , JU Mei-Long, YU Jun-Feng, WEI Mo-Ji, WANG Lei. Fuzzy neural network based evaluation for digital resources service performance[J]. J4, 2013, 26(6): 51-56.

[1]	李小峰，于慧彬. 基于BP神经网络的船舶航向智能PID控制研究[J]. 山东科学, 2018, 31(4): 8-14.
[2]	郑威, 杨英，惠力, 鲁成杰，赵彬，杨立. 基于BP神经网络模型的ADCP倾斜条件下的修正算法研究[J]. 山东科学, 2018, 31(3): 1-7.
[3]	贾辛欣，郭梦萦. 山东省自然科学基金项目绩效评价研究[J]. 山东科学, 2017, 30(6): 110-114.
[4]	刘东彦，张颖颖，吴丙伟，张颖，胡云川. 固体氧化物燃料电池系统仿真分析与控制[J]. 山东科学, 2016, 29(1): 1-6.
[5]	秦鉴，何世伟. 基于BP神经网络的全社会集装化货物运量预测[J]. 山东科学, 2015, 28(2): 70-74.
[6]	刘霏，谷文静，王公堂，万洪林. 基于BP神经网络的虹膜图像质量分类方法[J]. 山东科学, 2015, 28(2): 108-112.
[7]	李连伟，刘展，胡利民，王振杰. 基于BP神经网络的黄河口海水入侵程度评价研究[J]. J4, 2014, 27(2): 1-7.
[8]	丁硕，常晓恒，巫庆辉，杨友林. 数值优化改进的BP神经网络逼近性能对比研究[J]. J4, 2014, 27(1): 68-72.
[9]	孙晓红,杜龙安,刘弘,张晓伟. 基于PSO的BP网络在3D动漫造型评价中的应用[J]. J4, 2012, 25(5): 67-72.
[10]	周磊. 基于粗糙集和支持向量机的股指期货预测模型研究[J]. J4, 2010, 23(5): 66-70.
[11]	姜军伟, 赛英. 基于模糊神经网络的企业绩效评价方法研究[J]. J4, 2010, 23(1): 36-40.

基于模糊神经网络的数字资源服务绩效评价研究

Fuzzy neural network based evaluation for digital resources service performance

PDF (PC)

赞

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 11

Metrics

本文评价

推荐阅读 0