摘要: 选取数据采集指标和诊断指标都相对较客观、发病率也较高的肺癌为研究对象,根据研究要求对样本数据进行筛选后,采用时域分析方法识别出脉动周期,然后采用判别分析、模式识别等方法,结合金氏脉学具体特点进行相关数据分析,识别出了冲搏,并通过实验分析找到了冲搏的脉图特征,通过肺癌形成的冲搏在脉点上的表现验证了肺脏与相应脉点的对应关系,与金伟研究员指下的感觉一致。该方法可以作为肺癌的早期辅助诊断依据之一,促进脉诊的客观化研究。
中图分类号:
张艳, 张希林. 金氏脉学中占位性病变特异性指标——冲搏的识别研究[J]. 山东科学, 2020, 33(4): 110-116.
ZHANG Yan, ZHANG Xi-lin. Research on identification of impulse stroke: specific indicator of space-occupying diseases in Jin’s pulse theory[J]. Shandong Science, 2020, 33(4): 110-116.